@degenpump_crypto_pump_signals · Post #504259 · 10.05.2026 г., 13:11
#XAG/USDT Take-Profit target 1 ✅ Profit: 19.9701% 📈 Period: 1 day 20 hr ⏰
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #xag
@degenpump_crypto_pump_signals · Post #504259 · 10.05.2026 г., 13:11
#XAG/USDT Take-Profit target 1 ✅ Profit: 19.9701% 📈 Period: 1 day 20 hr ⏰
Hashtags
@binancekillers_pro · Post #16744 · 16.04.2026 г., 08:41
#XAG/USDT Stop Target Hit ⛔ Loss: 30.397% 📉
Hashtags
@binancekillers_pro · Post #16571 · 01.04.2026 г., 17:12
#XAG/USDT All targets achieved 😎 Profit: 37.4833% 📈 Period: 11 hr 14 min ⏰
Hashtags
@binancekillers_pro · Post #16563 · 01.04.2026 г., 15:37
#XAG/USDT Take-Profit target 4 ✅ Profit: 31.6265% 📈 Period: 9 hr 42 min ⏰
Hashtags
@binancekillers_pro · Post #16562 · 01.04.2026 г., 15:10
#XAG/USDT Take-Profit target 3 ✅ Profit: 25.7697% 📈 Period: 9 hr 5 min ⏰
Hashtags
@binancekillers_pro · Post #16548 · 01.04.2026 г., 06:55
#XAG/USDT Take-Profit target 2 ✅ Profit: 19.913% 📈 Period: 1 hr 1 min ⏰
Hashtags
@binancekillers_pro · Post #16543 · 01.04.2026 г., 06:26
#XAG/USDT Take-Profit target 1 ✅ Profit: 14.0562% 📈 Period: 32 min ⏰
Hashtags
@binancekillers_pro · Post #16540 · 01.04.2026 г., 05:54
#XAG/USDT All entries achieved Average Entry Price: 74.7 💵
Hashtags
@cryptoarsenal · Post #62743 · 12.04.2026 г., 22:05
🎰#XAG selling 🧨 17,5M USDT in 49 sec (12%) on Binance Futures P: 74 ⬇️ (-1,45%) Vol 24h: 152,16M USDT Last 9 h ago #CEXTrack
@cryptoarsenal · Post #63181 · 17.04.2026 г., 13:10
🟢#XAG Liquidated Short: $896,96K at $82,0627 on Binance #liquidation
Hashtags
@cryptoarsenal · Post #63178 · 17.04.2026 г., 13:05
🟢#XAG Liquidated Short: $1,01M at $81,0903 on Binance #liquidation
Hashtags
@cryptoarsenal · Post #62932 · 15.04.2026 г., 01:15
🟢#XAG Liquidated Short: $986,13K at $80,1412 on Binance #liquidation
Hashtags