@AirportAnalysis · Post #765 · 24.02.2023 г., 15:15
#xfss 官网:https://xfltd.top 公告栏:https://t.me/xfssml 入口丰富
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #xfss
@AirportAnalysis · Post #765 · 24.02.2023 г., 15:15
#xfss 官网:https://xfltd.top 公告栏:https://t.me/xfssml 入口丰富
Hashtags
@AirportAnalysis · Post #393 · 08.09.2022 г., 01:45
#xfss 最低套餐1元17G每月,自开业以来从未涨价,可作备用。 机场官网
Hashtags
@AirportAnalysis · Post #186 · 14.06.2022 г., 05:41
#xfss 最低套餐1元17G每月,自开业以来从未涨价,可作备用。 机场官网
Hashtags
@AirportAnalysis · Post #114 · 23.05.2022 г., 15:34
#xfss 最低套餐1元17G每月,自开业以来从未涨价,可作备用。 机场官网
Hashtags
@cloudtestprice · Post #108 · 18.01.2022 г., 11:32
#XFSS
Hashtags
@AirportAnalysis · Post #32 · 08.05.2022 г., 06:21
#xfss 测试原图机场信息 这是测的时间最久的一张了,长达20分钟。复用检测不太准,仅供参考
Hashtags
@taochanyuantu · Post #15 · 18.07.2022 г., 03:13
#XFSS
Hashtags
@secondcentre · Post #6391 · 29.01.2026 г., 09:36
#二手机场流转计划 机场名: #XFSS 官网: https://dash.xf.kg/#/dashboard 交易方式: 微信 出售价格: 2 交付方式: 账号+密码 账户类型: 不限时流量还剩68G 出售原因: 闲置 联系方式: 已隐藏 #已售出 ⚠️ 理性消费,谨慎防诈。
@askahh · Post #1176 · 01.09.2022 г., 00:57
测速机场 #XFSS#ss 套餐截图 官网 https://bit.ly/3wzGy3q 群组 https://t.me/xfssgroup 测速环境 #甘肃电信1000m 仅供参考 测速博客 www.askahh.com
Hashtags
@askahh · Post #1107 · 25.07.2022 г., 00:28
测速机场 #XFSS 套餐1元/月17G流量 7元/月150G流量起 不限时套餐10元/120G流量起 协议 #ss 注册地址 XFSS机场 机场群组 @xfssgroup 测速环境 #甘肃电信1000m 晚间测速 仅供参考 测速博客 www.askahh.com
Hashtags
@askahh · Post #2448 · 19.09.2024 г., 10:06
#XFSS#ss#北京联通1000m 套餐截图 官网 https://bit.ly/3yIp9q4 群组 https://t.me/XFLTD
Hashtags
@askahh · Post #1386 · 16.11.2022 г., 11:48
#投稿 测速机场 #XFSS#ss 套餐截图 官网 https://bit.ly/3yIp9q4 群组 https://t.me/xfssgroup 测速环境 #甘肃电信1000m 仅供参考 博客 www.askahh.com
Hashtags