TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 9 слични објави

Пребарај: #xny

当前筛选 #xny清除筛选
CoinEx_Announcement

@coinex_announcement · Post #8744 · 15.08.2025 г., 05:44

📢 NewListing - $XNY ✅ Trading Pair: #XNY / $USDT ✅ Deposit & Withdrawal: Aug 15, 2025 at 03:00 UTC ✅ Trading: Aug 15, 2025 at 03:30 UTC ✅ Service: AMM, Spot Grid, & Auto-Invest

Hashtags

☑️☑️Below you will see the Futures Premium Signals Results for (10th-12th May 2026) 🚀#ON-USDT - 267% profit 🚀#Q-USDT - 156% profit 🚀#XNY-USDT - 152% profit ❌ ✅✅Net Profit = 575% Profit 👇🏻Signals Summary ➕Total Signals Sent out - 03 ✔️Profitable Signals - 03 ✖️Total Signals Lost - 00 ◼️Trade cancelled without being executed - 00 ✅✅Net Profit - 575% Profit 👁‍🗨Contact @futurechief to enter the most profitable Futures Premium Signal Group

Hashtags

📈Статистика NEOCART Ai за сегодняшний день, 3 плюсовые сделки и еще 2 находятся в отработке. 📊Daily statics: #WLFI +0.00% | 18/02/2026 | #PIPPIN +47.6% | 18/02/2026 | Short #HEMI +0.00% | 18/02/2026 | #ESP +51.84% | 18/02/2026 | Short #XNY +50.01% | 18/02/2026 | Short ROI: +149.45% Не смотря на такой плохой рынок, мы забрали хороший профит, покупать ли наш продукт? - решать вам Доступ всего 38$ Приобрести NEOCART Ai