TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #xpark

当前筛选 #xpark清除筛选
The Digi Doodles

@Digi_doodles · Post #614 · 24.07.2025 г., 15:47

Immersive Ocean — Digital Sea Comes to Life in Taipei🌊 July 2025 · Xpark Aquarium · Taiwan What happens when marine life meets projection art?🕊 The new experience Xpark meets NAKED — Ocean of Light transforms the aquarium into a living digital seascape. Featuring: — 15+ laser projectors — Interactive visuals + sound — Real fish swimming through digital waves ⛪️ Ocean meets imagination in this poetic fusion of nature and tech. #ImmersiveArt#OceanOfLight#Xpark#NAKEDInc#ArtAndTech

VIVIYU小世界

@viviyuTW · Post #189 · 31.07.2020 г., 04:00

@VIVIYU小世界 [桃園景點]全台最新水族館「Xpark」實景參觀/票價場次/地圖交通/停車價格/週邊美食一次收錄(內附影片) 最近桃園青埔最大盛事就是日本橫濱八景島首度跨海來台桃園開設分館「Xpark」,我期待好久的水族館終於營業了,在2013年時曾帶著小孩前往日本橫濱八景島樂園,當時對超多水生動物與海底世界留下了深刻的印象,現在不用出國,也可以在台灣桃園見到俱規模的水族館,首次登台的「麥哲倫企鵝」將在「企鵝奇遇(Penguin Life)」展出,重現企鵝的生態環境,這篇將票價場次/地圖交通/停車價格/週邊美食一次收錄。 https://www.viviyu.com/archives/32880 #Xpark #Xpark交通 #Xpark門票 #桃園室內景點 #桃園水族館 #桃園海生館 #桃園親子景點 #桃園青埔 #青埔景點