Google Facts™ [ ️@googlefactss🌎]
@googlefactss · Post #40037 · 08.11.2025 г., 03:05
November 8, 1895 today in history: Roentgen Discovered X-Rays☠. [Read more here] @googlefactss#xray#science#history
TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Најди сличен содржај
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Резултати
Пронајдени 52 слични објави
Пребарај: #xray
当前筛选 #xray清除筛选
GitHub 红队武器库🚨
@githubredteam · Post #84117 · 13.05.2026 г., 18:03
🚨 GitHub 监控消息提醒 🚨发现关键词：#Xray#POC 📦项目名称：ViT-ChestXray8-Classification 👤项目作者：TLOMMY 🛠开发语言： Jupyter Notebook ⭐Star数量： 0 | 🍴Fork数量： 0 📅更新时间： 2026-05-13 18:02:29 📝项目描述： A repository for Novo Nordisk PBL course in BlendED AI+X program. We're team in track 1 from the session 2026.3.9-2026.5.14 🔗点击访问项目地址
GitHub 红队武器库🚨
@githubredteam · Post #83765 · 11.05.2026 г., 07:03
🚨 GitHub 监控消息提醒 🚨发现关键词：#Xray#POC 📦项目名称：relay_bypass_server 👤项目作者：vincentng295 🛠开发语言： Python ⭐Star数量： 0 | 🍴Fork数量： 0 📅更新时间： 2026-05-11 07:03:27 📝项目描述： [POC] A robust high-performance relay server designed to bypass network restrictions using Xray (VLESS Reality) and FRP Tunneling 🔗点击访问项目地址
GitHub 红队武器库🚨
@githubredteam · Post #83572 · 10.05.2026 г., 00:03
🚨 GitHub 监控消息提醒 🚨发现关键词：#Xray#POC 📦项目名称：ru-routing-dat 👤项目作者：GrimbirdUsers 🛠开发语言： None ⭐Star数量： 3 | 🍴Fork数量： 0 📅更新时间： 2026-05-10 00:02:43 📝项目描述： Custom geosite.dat + geoip.dat for Russian split-tunneling (Happ/Xray/v2ray/sing-box) 🔗点击访问项目地址
GitHub 红队武器库🚨
@githubredteam · Post #82939 · 05.05.2026 г., 15:03
🚨 GitHub 监控消息提醒 🚨发现关键词：#Xray#POC 📦项目名称：finetune_IU_Xray 👤项目作者：dieplai 🛠开发语言： Python ⭐Star数量： 0 | 🍴Fork数量： 0 📅更新时间： 2026-04-29 04:59:27 📝项目描述： 无描述 🔗点击访问项目地址
GitHub 红队武器库🚨
@githubredteam · Post #82706 · 04.05.2026 г., 04:03
🚨 GitHub 监控消息提醒 🚨发现关键词：#Xray#POC 📦项目名称：chest-xray-pneumonia-classifier 👤项目作者：AkumuBoii 🛠开发语言： Python ⭐Star数量： 0 | 🍴Fork数量： 0 📅更新时间： 2026-05-04 04:02:52 📝项目描述： chest-xray-pneumonia-classifier 🔗点击访问项目地址
GitHub 红队武器库🚨
@GithubRedTeam · Post #80173 · 13.04.2026 г., 22:03
🚨 GitHub 监控消息提醒 🚨发现关键词：#Xray#POC 📦项目名称：chest-xray-ai 👤项目作者：Abp0101 🛠开发语言： Python ⭐Star数量： 0 | 🍴Fork数量： 0 📅更新时间： 2026-04-13 22:02:51 📝项目描述： NIH Chest X-Ray 14 multi-label disease classifier — PyTorch, Apple Silicon (MPS) 🔗点击访问项目地址
GitHub 红队武器库🚨
@githubredteam · Post #84419 · 16.05.2026 г., 07:03
🚨 GitHub 监控消息提醒 🚨发现关键词：#Xray#插件 📦项目名称：xiaomi-tproxy 👤项目作者：whypuss 🛠开发语言： Shell ⭐Star数量： 0 | 🍴Fork数量： 0 📅更新时间： 2026-05-16 07:02:27 📝项目描述： Transparent proxy on Xiaomi routers using Docker xray-core for AI services 🔗点击访问项目地址
GitHub 红队武器库🚨
@githubredteam · Post #83910 · 12.05.2026 г., 09:03
🚨 GitHub 监控消息提醒 🚨发现关键词：#Xray#插件 📦项目名称：JIRA-Test-Tool 👤项目作者：hhd-git-code 🛠开发语言： TypeScript ⭐Star数量： 1 | 🍴Fork数量： 0 📅更新时间： 2026-05-12 09:02:34 📝项目描述： 一款面向车载信息娱乐系统（IVI）测试团队的桌面工具。三大核心能力：缺陷录入（中文填写→自动翻译→一键创建 JIRA 缺陷）、PRD 转测试用例（AI 生成测试点→翻译→创建 JIRA/Xray 测试用例）、ADB 测试命令（截图/录屏/投屏/Logcat 日志抓取，一站式证据收集）。 🔗点击访问项目地址
GitHub 红队武器库🚨
@githubredteam · Post #83594 · 10.05.2026 г., 03:03
🚨 GitHub 监控消息提醒 🚨发现关键词：#Xray#插件 📦项目名称：nsx 👤项目作者：judawu 🛠开发语言： HTML ⭐Star数量： 1 | 🍴Fork数量： 0 📅更新时间： 2026-05-10 03:02:59 📝项目描述： 一个集成的nginx,singbox和xray的自用代理脚本 🔗点击访问项目地址
GitHub 红队武器库🚨
@GithubRedTeam · Post #80560 · 16.04.2026 г., 14:04
🚨 GitHub 监控消息提醒 🚨发现关键词：#Xray#插件 📦项目名称：SS-SSR-TG-iptables-bt 👤项目作者：shidahuilang 🛠开发语言： Shell ⭐Star数量： 172 | 🍴Fork数量： 50 📅更新时间： 2026-04-16 14:03:09 📝项目描述： 节点全集合一键脚本搭建 🔗点击访问项目地址
GitHub 红队武器库🚨
@GithubRedTeam · Post #78541 · 03.04.2026 г., 03:03
🚨 GitHub 监控消息提醒 🚨发现关键词：#Xray#插件 📦项目名称：NaiveProxy 👤项目作者：Wassay380 🛠开发语言： Shell ⭐Star数量： 0 | 🍴Fork数量： 0 📅更新时间： 2026-04-03 03:00:59 📝项目描述： Deploy Sing-box NaiveProxy with one command, auto TLS via ACME, and generate http2:// links for easy client setup 🔗点击访问项目地址