@whale_tank_crypto · Post #47080 · 14.04.2026 г., 10:42
#XRPUSDT While you’re waiting for the market breakdowns, I’ll share a trade with you 🔥😎
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #xrpusdt
@whale_tank_crypto · Post #47080 · 14.04.2026 г., 10:42
#XRPUSDT While you’re waiting for the market breakdowns, I’ll share a trade with you 🔥😎
Hashtags
@doublegtrading · Post #7649 · 07.07.2025 г., 10:44
📩#XRPUSDT 4h | Long-Term 📉Long Entry Zone: 2.2903-2.1341 🎯 - Strategy Accuracy: 84.24% Last 5 signals: 75.0% Last 10 signals: 76.92% Last 20 signals: 69.57% ⏳ - Signal details: Target 1: 2.4352 Target 2: 2.5511 Target 3: 2.6671 Target 4: 3.0150 _ 🧲Trend-Line: 2.1341 ❌Stop-Loss: 2.0274 💡After reaching the first target you can put the rest of the position to breakeven
Hashtags
@cryptopumpsignalsgroup · Post #3631 · 13.05.2026 г., 17:17
#XRPUSDT Long with 30X TP 1.4609 SL 1.4031
Hashtags
@cryptopumpsignalsgroup · Post #3618 · 12.05.2026 г., 17:48
#XRPUSDT Long with 30X TP 1.4755 SL 1.4028
Hashtags
@cryptopumpsignalsgroup · Post #3581 · 08.05.2026 г., 06:17
#XRPUSDT Short with 30X TP 1.3489 SL 1.4039
Hashtags
@cryptopumpsignalsgroup · Post #3509 · 29.04.2026 г., 15:28
#XRPUSDT Booked 50% profit here & SL convert on entry point ✔️✔️✔️
Hashtags
@cryptopumpsignalsgroup · Post #3461 · 25.04.2026 г., 19:15
#XRPUSDT If someone wants he can booked his profit here ✔️✔️✔️ @rushbit⭐
Hashtags
@cryptopumpsignalsgroup · Post #3458 · 24.04.2026 г., 14:30
#XRPUSDT💵 Booked 50% profit here & SL convert on entry point ☝️☝️☝️ @rushbit⭐
Hashtags
@cryptopumpsignalsgroup · Post #3457 · 24.04.2026 г., 14:30
#XRPUSDT Short with 30X TP 1.4112 SL 1.4511
Hashtags
@cryptopumpsignalsgroup · Post #3214 · 07.04.2026 г., 08:50
#XRPUSDT Long with 30X TP 1.3626 SL 1.2885
Hashtags
@cryptopumpsignalsgroup · Post #3099 · 30.03.2026 г., 10:47
#XRPUSDT Short with 30X TP 1.3026 SL 1.3756
Hashtags
@cryptopumpsignalsgroup · Post #2576 · 16.02.2026 г., 13:54
#XRPUSDT Now booked 50% profit here & SL convert on entry point ✔️✔️✔️
Hashtags