TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #xsl

当前筛选 #xsl清除筛选
ALL About RSS

@AboutRss · Post #1212 · 29.05.2022 г., 12:01

与 RSS 有关的 Coding 向 #教程 分享:第 11 期 1️⃣「RSS Feed Best Practises」 2️⃣「使用自动化工作流聚合信息摄入和输出」 #n8n 3️⃣「使用 #Sonarr 搭建自动化追番系统」 4️⃣「利用 #n8n 打造 #飞书 RSS 推送机器人」 5️⃣「A human-readable RSS feed with #Jekyll」 #XSL 6️⃣「Display #Medium articles on your personal site using RSS feed」 7️⃣「How to add RSS feed in Next.js Blog」 8️⃣ 「3分鐘免費搭建 #RSShub 服務器,爬取網頁內容,生成 RSS 訂閱源」 #YouTube 9️⃣「如何使用 #Feed43 制作一个 RSS 订阅源并获取全文」 #YouTube 🔟「Docker系列 通过 #liuli 搭建 #微信公众号 的 RSS 源」 1️⃣1️⃣「How to Create a Simple RSS feed」 1️⃣2️⃣用于在 #OPML 中挑出未失效 RSS Feed 的 JS code 1️⃣3️⃣用于获取 RSS feed 中被引用最多的链接的 Python code 上一期:10