TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 33 слични објави

Пребарај: #your

当前筛选 #your清除筛选
探索号

@seeker_rc · Post #19977 · 08.05.2026 г., 10:25

Audjust AI(智能缩短/延长歌曲 + 自动找 Loop + 文本生成音乐) 实用的 AI 音频神器:Audjust AI ,做视频、短内容、Podcast 的时候,是不是经常被音频长度卡住?要么剪得太突兀、要么淡出听起来很廉价,要么手动找 loop 花半天时间?最近在用 Audjust AI ( https://audjust.ai/) 智能缩短/延长歌曲: <https://audjust.ai/audio-editor> 上传音频后告诉它目标时长(比如把 3:45 剪成 2:30 用于 TikTok/Reels ),AI 会保留核心段落、自然结尾,完全听不出硬切。 一键找完美 Loop:自动检测无... via V2EX 分享创造 标签: #AI#Audjust#your ⚡️探索号频道 ⚡️探索者频道 ⚡️探索者交流群 ⚡️ Youtube 频道:科技探索者 每天推荐有趣内容,欢迎订阅、转发。

探索号

@seeker_rc · Post #20493 · 14.05.2026 г., 03:25

💡 今日金句 当你停止创造,你的才能就不再重要,你所拥有的只剩下你的品味。 而品味会裹挟你,让你排斥他人、变得狭隘。 所以,创造。 When you don’t create things, you become defined by your tastes rather than ability. your tastes only narrow & exclude people. so create.― Why The Lucky Stiff via 今日金句 标签: #create#your#tastes ⚡️探索号频道 ⚡️探索者频道 ⚡️探索者交流群 ⚡️ Youtube 频道:科技探索者 每天推荐有趣内容,欢迎订阅、转发。

VIP_影视分享

@WangZhuanZhan · Post #34546 · 29.10.2024 г., 07:02

M-m每m天t爱a你n8b小x时s - 每天爱你8小时 每天愛您8小時 (1998) (普通话) 直达链接:https://pan.quark.cn/s/4a11412d6644 #每天爱你8小时 #每天愛您8小時 #Your Place Or Mine 链接:https://link3.cc/sf_com #电影#爱情#内地#90年代

VIP_影视分享

@WangZhuanZhan · Post #34545 · 29.10.2024 г., 06:58

M-m每m天t爱a你n8b小x时s- 每天爱你8小时 每天愛您8小時 (1998) (粤语) 直达链接:https://pan.quark.cn/s/dae6c4b0c091 #每天爱你8小时 #每天愛您8小時 #Your Place Or Mine 链接:https://link3.cc/sf_com #电影#爱情#内地#90年代

ПретходнаСтраница 1 од 3Следна