TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 4 слични објави

Пребарај: #youtube2podcastfeed

当前筛选 #youtube2podcastfeed清除筛选
ALL About RSS

@AboutRss · Post #683 · 22.06.2020 г., 01:00

#YouTube2PodcastFeed#SoundCloud2RSS#工具#Listenbox 除了提过的 PodNoms ,这个 Listenbox 勉强也算堪用。官方一句话简介即为:「Turn YouTube into a podcast」。可惜的是,免费玩家生成的 feed 只能收看现有节目,不能更新;付费后, YouTube 上有新节目, feed 才会相应更新。 https://listenbox.app

ALL About RSS

@AboutRss · Post #686 · 24.06.2020 г., 01:00

#开源 需自架的 #YouTube2PodcastFeed#Vimeo2PodcastFeed#工具#Podsync 最火的 YouTube2Podcast 线上服务曾经是 Podsync ,当时快照如下: https://web.archive.org/web/20180311181816/http://podsync.net/ 以至于在今年三月因 YouTube 杀掉了其所有 API keys 而关门歇业: https://twitter.com/pod_sync/status/1235738882651475970 不过,自备 API key 的话,还是可以自架服务来使用: https://github.com/mxpv/podsync/issues/100#issue-583224823

ALL About RSS

@AboutRss · Post #671 · 14.06.2020 г., 01:30

#Youtube2PodcastFeed#工具#PodNoms 之前从 twitter.com/zmonster_nobody 处了解到这么个工具,但一直没亲测,直到群里有同样需求的小伙伴来询问怎么把油管视频转成podcast feed。一试才发现,PodNoms 确实如其官博所说,是一款革命性的 #播客 产品,支持把主流社媒的任意Video和本地MP3文件扔进去生成一档自己定制的播客。 🔸账户里有5GB空间 🔸设定后自动生成播客页面,还可绑定自有域名 🔸贴入社媒Video链接即自动下载、转MP3、自动导入节目介绍和封面图,生成单期节目页面。虽然傻瓜化,但不满意可以自己编辑。 🔸上一步导入失败的话,还可以上传本地MP3文件。当然节目信息就得自己复制粘贴进去。 🔸有 #浏览器扩展 ,方便看到啥视频就通过扩展导入 PodNoms 🔸播客 feed 适配 #Apple podcast 🔸只有捐赠按钮,也就是这工具不收费。 https://www.podnoms.com/ 我一看这也太NB了,于是本频道基于内容搬运工手法的播客就诞生了(总感觉哪里不对),甚至B站视频也能成功导入: https://pages.podnoms.com/AboutRSS/podcasts-talk-about-rss