TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 214 слични објави

Пребарај: #z

当前筛选 #z清除筛选
Binance crypto champions

@binancecryptochampions · Post #2667 · 30.08.2025 г., 04:20

✴️Free signal-Futures ✴️ ⚡️⚡️#Z/USDT⚡️⚡️ Exchanges: Binance Futures, Bybit USDT Signal Type: Regular (Long) Leverage: Cross 20.0x 🚪Entry Targets: 1) 0.00583 🎯Take-Profit Targets: 1) 0.00596 2) 0.0062 3) 0.0066 🚫Stop Loss: 0.00549 🌱 Published By: @Trading_exp🌱 Join_vip: @Crypto_Futures_Spot_Payment_bot

Hashtags

📮漫游日报 Roam Daily

@roam_newsletter · Post #1071 · 08.11.2022 г., 02:44

#Z 唐纳德·克努特的职业目标:“我努力掌握计算机科学某一领域的全部知识;然后我努力消化这些知识,将其形式加以转化,使没时间做这些研究的人也能获取这些知识。” *

Hashtags

📮漫游日报 Roam Daily

@roam_newsletter · Post #1058 · 31.10.2022 г., 00:31

#Z 忙碌代表生产能力( Busyness as Proxy for Productivity):如果在工作中对生产力和价值没有明确指标时,很多知识工作者就会采用工业时代关于生产力的指标,就是以一种可视化的表面行为去完成很多事情。 *

Hashtags

📮漫游日报 Roam Daily

@roam_newsletter · Post #1046 · 24.10.2022 г., 07:27

#Z 深度工作对于商业整体而言是一个坏消息,但是对于个人来说是一个好消息。你的同伴和雇主的短视将会使你在竞争中获得巨大的个人优势,伴随着高科技技术垄断的潮流,深度工作将会越来越稀有,它的价值也会因此越来越高。 *

Hashtags

📮漫游日报 Roam Daily

@roam_newsletter · Post #1041 · 22.10.2022 г., 01:14

#Z 设置一个明晰的极其重要的目标,再辅以引领性指标计分板所提供的简单却难以回避的反馈,促使你达到从所未有的深度状态。重点不在于深度工作的强度提升,而是深度工作的规律性。以前你可能会常常将深度思考的过程放在截止日期前,但是这种方法可以保持头脑在全年都保持专注。 *

Hashtags

📮漫游日报 Roam Daily

@roam_newsletter · Post #1039 · 22.10.2022 г., 00:54

#Z 要培养掌握复杂事物的能力,因为智能机器的复杂性是难以掌握的。并且由于科技的迅速变化掌握复杂事物的过程不会结束,必须快速学习,一次又一次。 *

Hashtags

📮漫游日报 Roam Daily

@roam_newsletter · Post #1027 · 19.10.2022 г., 04:14

#Z 节奏哲学认为轻松启动深度工作的最好方法就是将其转化成一种简单的常规习惯,创造一种工作节奏,让你不需要投入精力便可以决定是否需要或何时进入深度状态。 *

Hashtags

📮漫游日报 Roam Daily

@roam_newsletter · Post #1023 · 17.10.2022 г., 17:21

#Z 实验证明人们在工作时比想象中更愉悦,而在放松时则没有想象中那么快乐。而在某一周内心流体验越多,实验对象的生活满意度就越高。人类在深度沉浸于某项挑战时,才是最好的自己。 [](https://telegroam.vercel.app/roam#/app/Note-Tasking/page/telegram-2107386818-1498)

Hashtags

123•••10•••1718
ПретходнаСтраница 1 од 18Следна