TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #z1100

当前筛选 #z1100清除筛选

💥Kawasaki Z1100 2026: возвращение легенды с новым характером?🏍️ ✏️ Слухи о возрождении культового Kawasaki Z1100 в 2026 году набирают обороты! Поклонники японского бренда в предвкушении: будет ли это современный реинкарнация легенды 80-х или совершенно новый зверь с турбонаддувом? ✔️ Что известно (или почти известно): ✔ Дизайн – ожидается фирменная агрессия в стиле Sugomi, но с намёком на ретро-мотивы. ✔ Двигатель – ходят слухи о турбированном 1100cc или даже гибридной установке (но это пока фантазии). ✔ Технологии – полный пакет электроники: коррекция колеи, несколько режимов мощности, адаптивный круиз? 🤯 Что хотят фанаты? 🔹 150+ л.с. и рычащий звук выхлопа 🔹 Минимум пластика – больше голого металла 🔹 Аналоговую приборку с цифровой начинкой (ностальгия + технологии) А что хотите ВЫ? Делитесь в комментариях – вдруг инженеры Kawasaki читают? 😉 #Kawasaki#Z1100#Мотолегенды #2026 #НедорослыеБайкиПлачут