@AITimes365 · Post #179 · 21.08.2024 г., 00:31
#境外AI#编程助手#Anthropic#Zed Zed 是专为人类和人工智能的高性能协作而设计的下一代代码编辑器。目前集成了Anthropic 的 Claude 3.5 Sonnet 大模型。 该编辑器目前仅支持 macOS、Linux 感兴趣的童鞋可体验试一试! 官网地址:https://zed.dev/ai 来自频道:智能视界
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #zed
@AITimes365 · Post #179 · 21.08.2024 г., 00:31
#境外AI#编程助手#Anthropic#Zed Zed 是专为人类和人工智能的高性能协作而设计的下一代代码编辑器。目前集成了Anthropic 的 Claude 3.5 Sonnet 大模型。 该编辑器目前仅支持 macOS、Linux 感兴趣的童鞋可体验试一试! 官网地址:https://zed.dev/ai 来自频道:智能视界
Hashtags
@aigcrubbish · Post #222 · 02.03.2026 г., 15:42
Gram 1.0 released Gram 代码编辑器发布 1.0 版本。该项目是 Zed 编辑器的一个“有明确立场的分支”,移除了遥测、AI 功能、协作功能等组件,同时增加了内置文档、对更多语言的支持,以及类似 Vim 的 Supertab 插件的 Tab 键补全功能。 项目使命声明中提到,创建者最初只是想尝试去掉 Zed 的 AI 功能来使用它,但未能成功。这种尝试最终转变为一种决心,不仅要让编辑器在没有那些“不良功能”的情况下运行,还要将其发展成一个完全独立的分支项目。它不受企业控制,秉承了 Vim 及其已故作者 Bram Moolenaar 的精神——本可通过订阅费和苛刻的许可协议获利,却选择将作品作为礼物馈赠世界,只请求为其关心的公益事业捐款。 根据项目网站的博客文章,该编辑器的计划是与 Zed 分道扬镳,并采取稳健的步伐向前发展。 原文链接:https://lwn.net/Articles/1060912/ #开源#代码编辑器#软件开发#Zed #AIGC Read more
@githubtrending · Post #14652 · 01.05.2025 г., 12:00
#rust#gpui#rust_lang#text_editor#zed Zed is a fast and powerful code editor that helps you work better with your team. It's built using Rust, which makes it very efficient, especially with large files. Zed allows real-time collaboration, so you can work on code with others at the same time. It also supports AI tools like GitHub Copilot and has features like a built-in terminal and a REPL for testing code quickly. This means you can code faster and more smoothly, and it's easy to customize to fit your needs. https://github.com/zed-industries/zed