TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #zkevm

当前筛选 #zkevm清除筛选
Algebra DEX Engine

@cryptoalgebra · Post #2098 · 14.11.2024 г., 15:25

Algebra is powering some of the top DEXes by TVL across various EVM chains! Here’s the latest: ⚔️ Camelot DEX: #2 on Arbitrum & #1 across Orbit chains 💨 QuickSwap: #1 on Polygon #zkEVM, #2 on Polygon & XLayer ⚖️ THENA: #2 on BNB chain 🌿 Hercules DEX: #1 on Metis L2 🔪 Bladeswap: #3 on Blast 👾 Glyph Exchange: #2 on Core DAO 🖤 Lynex: #2 on Linea 🍣 Kim Protocol: #1 on Mode Network Algebra continues to conquer DeFi! Check it out: defillama.com/chains

Hashtags

Nomis | Onchain Reputation Protocol

@nomis_protocol · Post #481 · 17.10.2024 г., 17:59

Hey fam!💜Have you checked out Pentagon Testnet Score in the rewards hub? Well, you should! Mint your Score and grab a slice of $PEN -->nomis.cc/pentagon-testnet🪂 Pentagon Games is #zkEVM that powers the next generation interactive game & social experiences. We're teaming up to drop rewards for top scorers during the Pentagon Games Testnet 👾🎮 👑 Higher Score = bigger shot at the Royal Badge + even more $PEN🪂 New here? No sweat, plenty of time to grind it out and level up! 💠Nomis tApp | X | Discord | YouTube | Check Scores⚖️

Hashtags

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #65448 · 13.04.2026 г., 09:14

🚀 Symbiosis to Cease Support for Polygon zkEVM Network Cross-chain protocol Symbiosis will discontinue support for cross-chain swaps on the Polygon zkEVM network starting May 16. According to Foresight News, users holding liquidity on this network are advised to withdraw their funds before the network is fully shut down. The liquidity withdrawal feature will remain available until the network is completely disabled. #Symbiosis#Polygon#zkEVM#CrossChain#Liquidity#ForesightNews#NetworkShutdown