TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #zverev

当前筛选 #zverev清除筛选
🏆 Info 288 - DEPORTES

@info288_deportes · Post #35146 · 01.09.2024 г., 08:15

🎾US Open Zverev supera a un duro Etcheverry y roza un récord nocturno del US Open#USOpen#Zverev El alemán Alexander Zverev, cuarto del ranking mundial y subcampeón del US Open en 2020, se clasificó esta madrugada para los octavos de final tras una dura batalla contra el argentino Tomas Martin Etcheverry (33º), en un duelo que empezó rozando casi la medianoche y que fue el segundo partido más tardío de la historia del torneo. A las 02.35 horas de la madrugada del viernes al sábado terminó este encuentro que, dentro de las legendarias sesiones nocturnas que son parte del ADN del 'grande' neoyorquino. Solo se quedó por detrás del emblemático duelo de cuartos de final de 2022 en el que el español Carlos Alcaraz venció en cinco sets al italiano Jannik Sinner y que acabó a las 02.50 horas de la mañana. A solo 15 minutos de superar esa marca, Zverev se impuso en tercera ronda a Etcheverry (n.33) por 5-7, 7-5, 6-1 y 6-3 en tres horas y 36 minutos. No lo tuvo nada fácil el alemán, que perdió el primer set 5-7 pero supo sobreponerse en otro segundo set durísimo por 7-5. https://www.mundodeportivo.com/tenis/20240831/1002307459/zverev-octavos-duro-duelo-etcheverry.html 🏆@Info288_deportes

Александр Зверев - чемпион Nitto ATP Finals 🇩🇪🏆 В финале турнира Зверев в двух сетах обыграл Даниила Медведева со счетом - 6/4 6/4 🙌 Поздравляем Александра с победой и желаем всегда быть на пике своих возможностей 🚀 📸 Nitto ATP Finals #формулатх#теннис#зверев#Турин#formulatx#tennis#atptour#zverev#NittoATPFinals#Turin