Я нашел самый быстрый способ поднять свой независимый и бесплатный VPN
Сразу оговорка, платить придётся только за хостинг.
1️⃣ Покупаем сервер где-то на просторах интернета. Конечно же сервер должен находиться за пределами страны. Например я закупился на https://eurohoster.org/ (не реклама). Проверяйте лимиты по трафику, в идеале - без ограничений.
2️⃣ Ставим docker
sudo apt install docker.io
Если удобней с DockerCompose то ставим и его
sudo apt install docker-compose
3️⃣ Ставим WG-EASY
Самый простой способ поднять сервис WireGuard c WebUI это проект wg-easy
Код и документация здесь
https://github.com/weejewel/wg-easy
Запускаем контейнер:
https://github.com/weejewel/wg-easy#2-run-wireguard-easy
Для тех кто с DockerCompose, забираем файл здесь:
https://gist.github.com/paulwinex/be87f79687b96786098ec8fa6a8e251c
В обоих случаях потребуется поменять две переменные:
WG_HOST - внешний статичный IP вашего сервера
PASSWORD - придумайте пароль для WEB UI
Остальные параметры указаны ниже на странице github https://github.com/weejewel/wg-easy#options
4️⃣ Ставим клиента
Все доступные клиенты здесь
https://www.wireguard.com/install/
Есть возможность добавить клиента в Network Manager для управления подключением через UI. Установка зависит от вашей системы, ищите мануалы в сети, их много.
https://github.com/max-moser/network-manager-wireguard
Скрипт установки для RasperryPi
https://gist.github.com/paulwinex/c2c4090f19dbe8bd1253c5744f3f06e1
ЗЫ. Конечно же это не "самый простой" и далеко не единственный способ. А просто тот, который использую я сам.
#offtop#linux
Mistral 3: мультимодальный, открытый, но... уже догоняющий
Французская Mistral AI выпустила семейство моделей Mistral 3. Главное:
✅ Mistral Large 3 (41B) — мультимодальная (текст+изображение), открытая (Apache 2.0). Похожа архитектурно на DeepSeek V3.
✅Ministral (14B, 8B, 3B) — тоже мультимодальные, компактные.
Но грустная правда: это не прорыв. Модель на бенчах лишь сравнивается с DeepSeek-V3.1 и Kimi K2, которые уже стали стандартом. Пока европейцы готовили релиз, в Китае вышла уже следующая итерация.
Архитектурное «вдохновение» у китайских коллег и скромные результаты делают релиз скорее шагом в догоняющих. В опенсорс-гонке ИИ Китай пока уверенно рулит, задавая темп и планку.
Европейский ИИ стабилен: круассаны есть, прорывов нет.
#MistralAI#ИИ#Opensource#LLM
https://t.me/semasci
🇫🇷Mistral Publishes First Full Lifecycle Emissions Report for AI Model
French AI company Mistral has released what it describes as the first "comprehensive lifecycle analysis" of an AI model, titled “Our contribution to a global environmental standard for AI.” The report covers the environmental impact of model development end-to-end, marking a step toward establishing global benchmarks for carbon transparency in AI.
As the energy demands of training and deploying large models draw increasing scrutiny, Mistral’s move sets a precedent: environmental accountability is no longer optional in frontier AI development. Without lifecycle visibility, sustainable innovation remains an empty claim.
#AI#Sustainability#MistralAI#AIEthics
⚡️Mistral выпустила Small 4.
Mistral Small 4 - это мультимодальный комбайн, который закрывает сразу три задачи: ризонинг, агентный кодинг и работу с изображениями. Раньше под каждую из них была отдельная модель: Magistral, Devstral и Pixtral. Теперь один чекпоинт,
🟡Архитектура
MoE с 128 экспертами, из которых на каждый токен активируются 4. Всего 119B параметров, активных - 6B на токен. Контекстное окно - 256 тыс. токенов.
По сравнению с Mistral Small 3 в новой версии задержка сократилась на 40%, пропускная способность выросла в 3 раза.
Ключевая фича - параметр reasoning_effort. Если поставить none будет быстрый чат-режим, как в Small 3.2, а с ключом high модель начнет разворачивать цепочку рассуждений, сопоставимую с Magistral. Переключение в рантайме, без смены модели.
🟡Тесты
Small 4 с включенным reasoning обходит GPT-OSS 120B на LiveCodeBench и генерирует при этом на 20% меньше токенов.
На AA LCR набирает 0.72 при длине ответа 1.6K символов. Для сравнения, модели Qwen для тех же результатов нужно от 5.8K до 6.1K.
Для self-hosted деплоя минимальный стенд - 4× NVIDIA HGX H100, 2× HGX H200 или 1× DGX B200.
Попробовать бесплатно можно на build.nvidia.com, через Mistral API или AI Studio.
📌 Лицензирование: Apache 2.0 License.
🟡Статья
🟡Набор моделей
@ai_machinelearning_big_data
#AI#ML#LLM#MistralSmall4#MistralAI
🚀 Mistral представили обновления для Le Chat:
- Более 20 коннекторов на базе MCP — от Databricks и Snowflake до GitHub и Asana.
- Новая функция Memories — ассистент запоминает важные взаимодействия, а пользователь может полностью управлять памятью (добавлять, редактировать, удалять).
Обновления делают Le Chat одним из самых удобных и готовых к бизнес-задачам AI-ассистентов.
Попробовать можно на сайте chat.mistral.ai или в мобильном приложении.
🟠 Подробности: https://mistral.ai/news/le-chat-mcp-connectors-memories.
@ai_machinelearning_big_data
#MistralAI#LeChat#AIassistant#MCP
Circle Acquires Hashnote; $5.6M for Wingbits
🔍 Institutional investment management platform Hashnote acquired by Circle.
💰 Wingbits, a token-incentivized flight tracking network, raises $5.6M in a strategic funding round led by Borderless Capital and Bullish, with participation from various investors.
🔄 Significant crypto movement detected: 2,410 #BTC (worth $253M) transferred to Coinbase Institutional.
⚡ Mantle announces a financial blockchain center with a treasury of $4.3B, planning expansion of mETH and FBTC Protocols in 2025.
🌐 Mistral AI aims for IPO and opens Singapore office as part of regional expansion.
🏛️ Major U.S. Bitcoin miner MARA advocates for Bitcoin reserves in 50 states with state-level bills under consideration.
🚀 Stargate Project initiated by tech giants for AI infrastructure in the U.S., with $500 billion investment planned by 2029.
🔗Read more about Mantle's blockchain center.
#Hashnote#Circle#Wingbits#Crypto#BTC#Mantle#mETH#FBTC#MistralAI#IPO#MARA#Bitcoin#StargateProject#AI#VC