TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #324 · 23 сеп.

Я нашел самый быстрый способ поднять свой независимый и бесплатный VPN Сразу оговорка, платить придётся только за хостинг. 1️⃣ Покупаем сервер где-то на просторах интернета. Конечно же сервер должен находиться за пределами страны. Например я закупился на https://eurohoster.org/ (не реклама). Проверяйте лимиты по трафику, в идеале - без ограничений. 2️⃣ Ставим docker sudo apt install docker.io Если удобней с DockerCompose то ставим и его sudo apt install docker-compose 3️⃣ Ставим WG-EASY Самый простой способ поднять сервис WireGuard c WebUI это проект wg-easy Код и документация здесь https://github.com/weejewel/wg-easy Запускаем контейнер: https://github.com/weejewel/wg-easy#2-run-wireguard-easy Для тех кто с DockerCompose, забираем файл здесь: https://gist.github.com/paulwinex/be87f79687b96786098ec8fa6a8e251c В обоих случаях потребуется поменять две переменные: WG_HOST - внешний статичный IP вашего сервера PASSWORD - придумайте пароль для WEB UI Остальные параметры указаны ниже на странице github https://github.com/weejewel/wg-easy#options 4️⃣ Ставим клиента Все доступные клиенты здесь https://www.wireguard.com/install/ Есть возможность добавить клиента в Network Manager для управления подключением через UI. Установка зависит от вашей системы, ищите мануалы в сети, их много. https://github.com/max-moser/network-manager-wireguard Скрипт установки для RasperryPi https://gist.github.com/paulwinex/c2c4090f19dbe8bd1253c5744f3f06e1 ЗЫ. Конечно же это не "самый простой" и далеко не единственный способ. А просто тот, который использую я сам. #offtop#linux

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #selffunding

当前筛选 #selffunding清除筛选
Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #4010 · 28.01.2025 г., 16:00

Chinese AI Insights from DeepSeek Founder DeepSeek founder shares insights on Chinese AI developments. Highlights include: - V3 model boosts efficiency by up to 90% via Multi-head Latent Attention, saving 15% during inference via caching. - R1 Zero showcases breakthrough in RL usage without supervised fine-tuning, emphasizing LLM+RL as the next big wave. - DeepSeek's team, mostly recent graduates, is self-financed and rapidly developing competitive models. - Their 7B parameter model shows competitiveness with 70B models, indicating that efficiency and data utilization are new frontiers. For more details, check the full tweets: source #AI#RL#DeepLearning#China#Tech#Innovation#Startups#MachineLearning#ML#LLM#Investment#Quantum#Education#SelfFunding#ModelEfficiency#OpenAI#AIResearch#Efficiency#DataScience#Growth#Technology