TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #335 · 29 мар.

В Linux стандартными средствами можно использовать часть оперативной памяти как диск. Для этого требуется указать тип монтирования tmpfs в команде mount mount -t tmpfs -o size=5G tmpfs /mnt/ram Теперь путь /mnt/ram можно использовать как обычный каталог. Для чего это может быть нужно? ▫️ Скорость работы с таким каталогом выше чем многие SSD и тем более HDD. ▫️ Если у вас очень быстрый SSD на NVMe M.2 то такой способ особо не прибавит вам скорости, но поможет сохранить ресурс SSD когда требуется обрабатывать очень много мелких файлов и оперативка позволяет выделить нужный объем. ▫️ Оперативка это энергозависимая память, поэтому выключении питания все файлы безвозвратно теряются. Такой "non persistent" каталог гарантирует удаление временных файлов. Я написал небольшой скрипт для условного теста и сравнения скорости копирования файлов между SSD и RAM. Вот мои результаты: Single File Size: 30.0Gb ssd > ssd: 0:00:12.850 / 2.3Gb/s sdd > ram: 0:00:06.453 / 4.6Gb/s ram > ram: 0:00:06.995 / 4.3Gb/s ram > sdd: 0:00:06.217 / 4.8Gb/s Dir size: 32.7Gb, File count: 11127 ssd > ssd: 0:00:15.063 / 2.2Gb/s sdd > ram: 0:00:08.486 / 3.9Gb/s ram > ram: 0:00:08.032 / 4.1Gb/s ram > sdd: 0:00:07.026 / 4.7Gb/s Скрипт для теста ↗️ На моём железе прирост скорости ~2x. Плюс экономия ресурса SSD. В Windows такой фишки по умолчанию нет, но обязательно найдутся аналогичные решения #linux#triks

Hashtags

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #breastcancerscreening

当前筛选 #breastcancerscreening清除筛选
AI & Law

@ai_and_law · Post #82 · 13.08.2023 г., 09:41

🌟AI Sunday Wonders: Revolutionizing Breast Cancer Screening Hello AI enthusiasts! In our latest AI Sunday Wonders, we dive into groundbreaking research from Lund University, Sweden. The study suggests that artificial intelligence shows immense promise in breast cancer screening. Researchers led by Lund University explored AI's potential to safely read breast cancer screening images. Their findings indicate that AI-assisted detection can identify cancer at a similar rate to human radiologists. This offers a significant advancement in early diagnosis. Unlike previous studies, this research directly compared AI-supported screening with standard care. Over 80,000 women participated in the trial, with half of them undergoing AI-assisted screening. The results revealed that AI detected more cases of cancer without increasing false positives. Dr. Kristina Lang, the lead author, highlighted AI's potential to alleviate the shortage of radiologists worldwide. While AI-supported screening still requires a radiologist's oversight, it could streamline the reading process and expedite patient care. The NHS and the Royal College of Radiologists both expressed optimism about integrating AI into breast cancer screening. This promising technology could enhance efficiency, aid decision-making, and prioritize urgent cases, especially in light of the radiologist shortage. #AISundayWonders#MedicalAI#BreastCancerScreening#AIInHealthcare