В Linux стандартными средствами можно использовать часть оперативной памяти как диск. Для этого требуется указать тип монтирования tmpfs в команде mount
mount -t tmpfs -o size=5G tmpfs /mnt/ram
Теперь путь /mnt/ram можно использовать как обычный каталог. Для чего это может быть нужно?
▫️ Скорость работы с таким каталогом выше чем многие SSD и тем более HDD.
▫️ Если у вас очень быстрый SSD на NVMe M.2 то такой способ особо не прибавит вам скорости, но поможет сохранить ресурс SSD когда требуется обрабатывать очень много мелких файлов и оперативка позволяет выделить нужный объем.
▫️ Оперативка это энергозависимая память, поэтому выключении питания все файлы безвозвратно теряются. Такой "non persistent" каталог гарантирует удаление временных файлов.
Я написал небольшой скрипт для условного теста и сравнения скорости копирования файлов между SSD и RAM.
Вот мои результаты:
Single File Size: 30.0Gb
ssd > ssd: 0:00:12.850 / 2.3Gb/s
sdd > ram: 0:00:06.453 / 4.6Gb/s
ram > ram: 0:00:06.995 / 4.3Gb/s
ram > sdd: 0:00:06.217 / 4.8Gb/s
Dir size: 32.7Gb, File count: 11127
ssd > ssd: 0:00:15.063 / 2.2Gb/s
sdd > ram: 0:00:08.486 / 3.9Gb/s
ram > ram: 0:00:08.032 / 4.1Gb/s
ram > sdd: 0:00:07.026 / 4.7Gb/s
Скрипт для теста ↗️
На моём железе прирост скорости ~2x. Плюс экономия ресурса SSD.
В Windows такой фишки по умолчанию нет, но обязательно найдутся аналогичные решения
#linux#triks
Most systems try to predict outcomes.
EdgeMarket focuses on something more fundamental: structure.
Our AI ingests real-world events — political decisions, cultural moments, sports fixtures, institutional deadlines — and turns them into time-aware signals. Not opinions. Not hype. Just structured context that shows where pressure is building and when it matters.
That’s how uncertainty becomes understandable.
Explore how EdgeMarket uses AI as infrastructure, not guesswork
👉https://edgemarket.ai
#AI#DecisionIntelligence#EdgeMarket#SignalsOverNoise
Will BTS’ March album pre-orders exceed 6,000,000 by Feb 28?
At this scale, outcomes don’t appear suddenly —
they form through visible signals long before confirmation.
EdgeMarket tracks how expectations converge.
Hashtags:
#BTS#MarketSignals#DecisionIntelligence#EdgeMarket#DataDriven#CulturalTrends
High-profile matches expose more than skill — they reveal system dynamics.
For Nottingham Forest vs Liverpool, EdgeMarket analyzes scenario formation:
• Momentum vs control
• Tactical flexibility
• Fatigue and recovery cycles
• Pressure response under crowd intensity
Rather than framing outcomes as binary, we focus on how probabilities evolve before and during the match.
Sport is one of the clearest real-world laboratories for decision intelligence.
#DecisionIntelligence#SportsAnalytics#PremierLeague#EdgeMarket#SystemsThinking#OutcomeAnalysis
Geopolitical questions rarely move markets when they become obvious.
They move when probability starts shifting before formal signals appear.
That is why prediction systems matter.
Not because they claim certainty, but because they surface how conviction changes while narratives are still forming.
At EdgeMarket, we study how distributed judgement reacts to emerging geopolitical scenarios long before consensus hardens.
The important signal is rarely the headline itself.
It is how probability changes before the headline arrives.
#EdgeMarket#PredictionMarkets#Geopolitics#AI#MarketIntelligence#Decentralization#GlobalRisk#DecisionIntelligence
Markets move on signals.
Reality moves on decisions.
A single announcement could reshape geopolitics, energy prices, defense markets, and global risk appetite.
The question isn’t what you think
it’s what happens next.
EdgeMarket tracks real-world outcomes, not opinions.
Will a Ukraine peace deal be announced by February 28?
#Geopolitics#GlobalRisk#PredictionMarkets#DecisionIntelligence#Ukraine#USPolitics#EdgeMarket#FutureSignals#Macro