В Linux стандартными средствами можно использовать часть оперативной памяти как диск. Для этого требуется указать тип монтирования tmpfs в команде mount
mount -t tmpfs -o size=5G tmpfs /mnt/ram
Теперь путь /mnt/ram можно использовать как обычный каталог. Для чего это может быть нужно?
▫️ Скорость работы с таким каталогом выше чем многие SSD и тем более HDD.
▫️ Если у вас очень быстрый SSD на NVMe M.2 то такой способ особо не прибавит вам скорости, но поможет сохранить ресурс SSD когда требуется обрабатывать очень много мелких файлов и оперативка позволяет выделить нужный объем.
▫️ Оперативка это энергозависимая память, поэтому выключении питания все файлы безвозвратно теряются. Такой "non persistent" каталог гарантирует удаление временных файлов.
Я написал небольшой скрипт для условного теста и сравнения скорости копирования файлов между SSD и RAM.
Вот мои результаты:
Single File Size: 30.0Gb
ssd > ssd: 0:00:12.850 / 2.3Gb/s
sdd > ram: 0:00:06.453 / 4.6Gb/s
ram > ram: 0:00:06.995 / 4.3Gb/s
ram > sdd: 0:00:06.217 / 4.8Gb/s
Dir size: 32.7Gb, File count: 11127
ssd > ssd: 0:00:15.063 / 2.2Gb/s
sdd > ram: 0:00:08.486 / 3.9Gb/s
ram > ram: 0:00:08.032 / 4.1Gb/s
ram > sdd: 0:00:07.026 / 4.7Gb/s
Скрипт для теста ↗️
На моём железе прирост скорости ~2x. Плюс экономия ресурса SSD.
В Windows такой фишки по умолчанию нет, но обязательно найдутся аналогичные решения
#linux#triks
🔐 Best EDR Of The Market (BEOTM).
• Endpoint Detection and Response (EDR) — класс решений для обнаружения и изучения вредоносной активности на конечных точках: подключенных к сети рабочих станциях, серверах, iot и т.д.
• В отличие от антивирусов, задача которых — бороться с типовыми и массовыми угрозами, EDR-решения ориентированы на выявление целевых атак и сложных угроз. При этом EDR не может полностью заменить антивирусы, поскольку эти две технологии решают разные задачи.
• Если у Вас есть желание потренироваться обходить детекты EDR, то этот репозиторий станет отличным средством: https://github.com/Xacone/BestEdrOfTheMarket
- NT-Level API Hooking;
- Kernel32/Base API Hooking;
- Active Response w/ YARA rules or simple patterns;
- IAT Hooking;
- Threads Call Stack Monitoring (Stacked parameters + Unbacked addresses);
- Heap Regions Analysis;
- Direct Syscalls Detection;
- Indirect Syscalls Detection;
- AMSI/ETW Patching Mitigation.
• А еще в блоге автора есть очень много полезной информации и описание всех техник, которые перечислены выше:
- Часть 1;
- Часть 2.
#EDR
🚨 GitHub 监控消息提醒
🚨发现关键词：#Bypass#EDR
📦项目名称：anti-detect-browser-tools-tech-comparison
👤项目作者：t117bu
🛠开发语言： None
⭐Star数量： 1 | 🍴Fork数量： 0
📅更新时间： 2026-03-29 13:01:13
📝项目描述：
🔍 Analyze and compare anti-detection tools for web scraping to find the best fit for bypassing bot protection effectively.
🔗点击访问项目地址
#EDR presents a special train trip to #Beynouna_Village!
Save the date — December 6, 2025 — and join us for an unforgettable journey.
Contact us for more information: 9546.
+251 93 800 3837
Experience train tourism at its best.
EDR — Connecting Business, Connecting Tourist Destinations.
Find us on: 👇👇👇
📌Facebook: https://www.facebook.com/share/15vDenutJd/?mibextid=wwXIfr
📌 Telegram: https://t.me/ethiodjiboutirailwayt.me+1t.me+1
📌Web: https://www.edrsc.com
📌TikTok: @ethiodjiboutirailway
📌youtube:https://www.youtube.com/channel/UCJCVzH-JGvnOPfsbrDFDIjQ