TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #335 · 29 мар.

В Linux стандартными средствами можно использовать часть оперативной памяти как диск. Для этого требуется указать тип монтирования tmpfs в команде mount mount -t tmpfs -o size=5G tmpfs /mnt/ram Теперь путь /mnt/ram можно использовать как обычный каталог. Для чего это может быть нужно? ▫️ Скорость работы с таким каталогом выше чем многие SSD и тем более HDD. ▫️ Если у вас очень быстрый SSD на NVMe M.2 то такой способ особо не прибавит вам скорости, но поможет сохранить ресурс SSD когда требуется обрабатывать очень много мелких файлов и оперативка позволяет выделить нужный объем. ▫️ Оперативка это энергозависимая память, поэтому выключении питания все файлы безвозвратно теряются. Такой "non persistent" каталог гарантирует удаление временных файлов. Я написал небольшой скрипт для условного теста и сравнения скорости копирования файлов между SSD и RAM. Вот мои результаты: Single File Size: 30.0Gb ssd > ssd: 0:00:12.850 / 2.3Gb/s sdd > ram: 0:00:06.453 / 4.6Gb/s ram > ram: 0:00:06.995 / 4.3Gb/s ram > sdd: 0:00:06.217 / 4.8Gb/s Dir size: 32.7Gb, File count: 11127 ssd > ssd: 0:00:15.063 / 2.2Gb/s sdd > ram: 0:00:08.486 / 3.9Gb/s ram > ram: 0:00:08.032 / 4.1Gb/s ram > sdd: 0:00:07.026 / 4.7Gb/s Скрипт для теста ↗️ На моём железе прирост скорости ~2x. Плюс экономия ресурса SSD. В Windows такой фишки по умолчанию нет, но обязательно найдутся аналогичные решения #linux#triks

Hashtags

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #mgovaward

当前筛选 #mgovaward清除筛选
Tilmoch

@tahrirchi_uz · Post #6 · 10.06.2022 г., 18:31

#mGovAward#event mGovAward tanlovining 7 nafar finalisti aniqlandi 🥳 mGovAward - bu davlat xizmatlari doirasida mobil ilovalarni ishlab chiqish bo'yicha yirik tanlov. Tanlovning mukofot jamg'armasi $100 000 ni tashkil etadi va quyidagicha taqsimlanadi: 1️⃣-o‘rin – $50 000 2️⃣-o'rin - $30 000 3️⃣-o‘rin – $20 000 Tanlovning final bosqichida BAA va O‘zbekiston ekspertlar kengashining baholash natijalariga ko‘ra, eng yaxshi finalchilar TOP-7 taligiga quyidagi jamoalar kirishdi: 🔘 Math Task - TATU 🔘 Braille Recognition - TATU Farg'ona filiali 🔘Robocontest.uz - TATU 🔘 Lalu - Toshkent shahridagi INHA universiteti 🔘 Tahrirchi - Toshkent shahridagi INHA universiteti 🔘 Eco Portal - Toshkent shahridagi INHA universiteti 🔘 Don't Waste - Toshkent shahridagi INHA universiteti Ro'yxat tasodifiy tartibda tuzildi Taqdirlash marosimi iyul oyida boʻlib o'tadi va unda mGovAward Respublika tanlovi g'oliblari eʼlon qilinadi 💪

Sherzod Mirzajahonovich

@sherzod_axmatov · Post #381 · 26.02.2022 г., 10:24

✅ Farg‘ona viloyati Raqamli texnologiyalar markazida mGovAward tanlovi bo‘yicha seminar bo‘lib o‘tdi 📺 Shu haqda “Yoshlar” telekanali tomonidan maxsus lavha tayyorlanib, efirga uzatildi. 🔹🔹🔹 ✅ В Учебном центре цифровых технологий в Ферганской области прошел учебный семинар в рамках конкурса mGovAward. 📺 Об этом на телеканале «Yoshlar» подготовил специальный репортаж. #mitc #mgovaward #fergana📌 Telegram|Twitter|Facebook|Instagram|Youtube

Sherzod Mirzajahonovich

@sherzod_axmatov · Post #378 · 26.02.2022 г., 10:19

✅ Farg‘ona viloyati Raqamli texnologiyalar markazida mGovAward tanlovi bo‘yicha seminar bo‘lib o‘tdi Batafsil: 👉https://mitc.uz/uz/news/view/3688 🔹🔹🔹 ✅ В Учебном центре цифровых технологий в Ферганской области прошел учебный семинар в рамках конкурса mGovAward Подробно: 👉https://mitc.uz/ru/news/view/3688 #mitc #mgovaward #fergana 📌 Telegram|Twitter|Facebook|Instagram|Youtube