TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #335 · 29 мар.

В Linux стандартными средствами можно использовать часть оперативной памяти как диск. Для этого требуется указать тип монтирования tmpfs в команде mount mount -t tmpfs -o size=5G tmpfs /mnt/ram Теперь путь /mnt/ram можно использовать как обычный каталог. Для чего это может быть нужно? ▫️ Скорость работы с таким каталогом выше чем многие SSD и тем более HDD. ▫️ Если у вас очень быстрый SSD на NVMe M.2 то такой способ особо не прибавит вам скорости, но поможет сохранить ресурс SSD когда требуется обрабатывать очень много мелких файлов и оперативка позволяет выделить нужный объем. ▫️ Оперативка это энергозависимая память, поэтому выключении питания все файлы безвозвратно теряются. Такой "non persistent" каталог гарантирует удаление временных файлов. Я написал небольшой скрипт для условного теста и сравнения скорости копирования файлов между SSD и RAM. Вот мои результаты: Single File Size: 30.0Gb ssd > ssd: 0:00:12.850 / 2.3Gb/s sdd > ram: 0:00:06.453 / 4.6Gb/s ram > ram: 0:00:06.995 / 4.3Gb/s ram > sdd: 0:00:06.217 / 4.8Gb/s Dir size: 32.7Gb, File count: 11127 ssd > ssd: 0:00:15.063 / 2.2Gb/s sdd > ram: 0:00:08.486 / 3.9Gb/s ram > ram: 0:00:08.032 / 4.1Gb/s ram > sdd: 0:00:07.026 / 4.7Gb/s Скрипт для теста ↗️ На моём железе прирост скорости ~2x. Плюс экономия ресурса SSD. В Windows такой фишки по умолчанию нет, но обязательно найдутся аналогичные решения #linux#triks

Hashtags

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #nydfs

当前筛选 #nydfs清除筛选
AI & Law

@ai_and_law · Post #428 · 25.10.2024 г., 07:04

NYDFS Issues Guidance on AI-Related Cybersecurity Risks The New York Department of Financial Services (NYDFS) released guidance highlighting the rising cybersecurity risks associated with the use of artificial intelligence by its licensees, including insurers and virtual currency businesses. The guidance focuses on threats such as AI-enabled social engineering, where deepfakes and other AI tools are used to obtain sensitive information and bypass biometric security measures. It also addresses the growing concern over AI-enhanced cyberattacks that increase the potency, scale, and speed of threats, as well as the risk of exposure or theft of vast amounts of nonpublic data. The guidance emphasizes the critical need for organizations to integrate AI-specific considerations into their existing risk assessments, third-party vendor management, and data management practices. While the NYDFS guidance is aimed at businesses under its regulation, the outlined risks and mitigation strategies are applicable to any organization navigating the complexities of AI-related cybersecurity. With the proliferation of AI technology, businesses must prioritize not only the protection of personally identifiable information but also safeguard confidential business information like trade secrets, which can have a more significant impact if compromised. The guidance reinforces the importance of robust due diligence when working with third-party vendors that use or provide AI solutions, as well as the necessity of maintaining effective data inventory and minimization practices. #Cybersecurity#AICompliance#NYDFS#RiskManagement#AIRegulation