Repositorio data science
@repo_science · Post #3439 · 15.07.2023 г., 16:30
#softSkills#PromtEngineering 😎 Curso de Promt Engineering para ChatGpt 🔊Platzi 🔗Link ----- Main channel:@repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----
Hashtags
TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Најди сличен содржај
Изворен канал @pythonotes · Post #335 · 29 мар.
В Linux стандартными средствами можно использовать часть оперативной памяти как диск. Для этого требуется указать тип монтирования tmpfs в команде mount mount -t tmpfs -o size=5G tmpfs /mnt/ram Теперь путь /mnt/ram можно использовать как обычный каталог. Для чего это может быть нужно? ▫️ Скорость работы с таким каталогом выше чем многие SSD и тем более HDD. ▫️ Если у вас очень быстрый SSD на NVMe M.2 то такой способ особо не прибавит вам скорости, но поможет сохранить ресурс SSD когда требуется обрабатывать очень много мелких файлов и оперативка позволяет выделить нужный объем. ▫️ Оперативка это энергозависимая память, поэтому выключении питания все файлы безвозвратно теряются. Такой "non persistent" каталог гарантирует удаление временных файлов. Я написал небольшой скрипт для условного теста и сравнения скорости копирования файлов между SSD и RAM. Вот мои результаты: Single File Size: 30.0Gb ssd > ssd: 0:00:12.850 / 2.3Gb/s sdd > ram: 0:00:06.453 / 4.6Gb/s ram > ram: 0:00:06.995 / 4.3Gb/s ram > sdd: 0:00:06.217 / 4.8Gb/s Dir size: 32.7Gb, File count: 11127 ssd > ssd: 0:00:15.063 / 2.2Gb/s sdd > ram: 0:00:08.486 / 3.9Gb/s ram > ram: 0:00:08.032 / 4.1Gb/s ram > sdd: 0:00:07.026 / 4.7Gb/s Скрипт для теста ↗️ На моём железе прирост скорости ~2x. Плюс экономия ресурса SSD. В Windows такой фишки по умолчанию нет, но обязательно найдутся аналогичные решения #linux#triks
Резултати
Пронајдени 2 слични објави
Пребарај: #promtengineering
当前筛选 #promtengineering清除筛选
Data Science Jobs
@datasciencejobs · Post #2853 · 07.08.2025 г., 13:05
#вакансия#fullstack#senior#middle#remote#ML#LLM#NLP#PromtEngineering Формат работы: remote (нельзя работать из РФ/РБ) Занятость: полная Зарплатная вилка: 6k-8к usd Я в поисках Middle или Senior LLM Engineer к крутым фаундерам в early stage стартап, где вы будете участвовать в создании нового поколения AI-приложений Про проект: Это платформа для создания AI-приложений и агентов, которые могут динамически изменять UI, взаимодействовать с пользователем и адаптироваться под него. Базируется на 2 вещах: * все приложения в будущем будут AI приложениями – AI нативно будет встроен; * модели помогают людям без знания программирования писать код и строят платформу для написания агентов. Ключевое отличие от похожих инструментов в том, что ребята не занимаются старыми приложениями, а занимаются новым поколением, где AI модель является бэкендом всегда. И это позволяет изменять поведение на лету, могут контролировать UI и в любой модальности могут разговаривать с пользователем. Какой опыт ожидаем увидеть: - Опыт работы с LLM, NLP, prompt engineering на продвинутом уровне; - Глубокое понимание архитектур агентов; - Опыт в RAG, vector DB (Pinecone, Weaviate, Chroma), семантическом поиске; - Знание Python, фреймворков (LangChain, LlamaIndex, DSPy и др.); - Умение писать и тестировать промты как код, а не как текст; - Понимание trade-offs между разными моделями, затратами, качеством. Будет плюсом: - Опыт с fine-tuning, LoRA, PEFT; - Участие в open-source AI-проектах; - Понимание MLOps, инструментов мониторинга LLM (Arize, LangSmith). Условия: * Формат: удалёнка из любой локации, кроме РФ и РБ; * Достойная зарплата + опцион, который зависит от грейда и выплачивается через deel; * Гибкий график, максимум свободы. 📩 Присылайте ваше резюме в telegram: @veronikavlasovets С радостью поделюсь подробностями и буду рада ответить на интересующие вас вопросы!