В Linux стандартными средствами можно использовать часть оперативной памяти как диск. Для этого требуется указать тип монтирования tmpfs в команде mount
mount -t tmpfs -o size=5G tmpfs /mnt/ram
Теперь путь /mnt/ram можно использовать как обычный каталог. Для чего это может быть нужно?
▫️ Скорость работы с таким каталогом выше чем многие SSD и тем более HDD.
▫️ Если у вас очень быстрый SSD на NVMe M.2 то такой способ особо не прибавит вам скорости, но поможет сохранить ресурс SSD когда требуется обрабатывать очень много мелких файлов и оперативка позволяет выделить нужный объем.
▫️ Оперативка это энергозависимая память, поэтому выключении питания все файлы безвозвратно теряются. Такой "non persistent" каталог гарантирует удаление временных файлов.
Я написал небольшой скрипт для условного теста и сравнения скорости копирования файлов между SSD и RAM.
Вот мои результаты:
Single File Size: 30.0Gb
ssd > ssd: 0:00:12.850 / 2.3Gb/s
sdd > ram: 0:00:06.453 / 4.6Gb/s
ram > ram: 0:00:06.995 / 4.3Gb/s
ram > sdd: 0:00:06.217 / 4.8Gb/s
Dir size: 32.7Gb, File count: 11127
ssd > ssd: 0:00:15.063 / 2.2Gb/s
sdd > ram: 0:00:08.486 / 3.9Gb/s
ram > ram: 0:00:08.032 / 4.1Gb/s
ram > sdd: 0:00:07.026 / 4.7Gb/s
Скрипт для теста ↗️
На моём железе прирост скорости ~2x. Плюс экономия ресурса SSD.
В Windows такой фишки по умолчанию нет, но обязательно найдутся аналогичные решения
#linux#triks
https://mborgerson.com/creating-an-executable-from-a-python-script/
Creating an Executable from a Python Script
Python is one of my favorite programming languages. That being said, if you've ever had to deploy an application written in Python then you know just how painful it can be.
#PyInstaller
http://www.pyinstaller.org/
#PyInstaller is a program that #freezes (#packages) Python programs into #stand_alone#executables, under Windows, Linux, Mac OS X, FreeBSD, Solaris and AIX. Its main advantages over similar tools are that PyInstaller works with Python 2.7 and 3.3—3.5, it builds smaller executables thanks to transparent compression, it is fully multi-platform, and use the OS support to load the dynamic libraries, thus ensuring full compatibility.
https://www.infoworld.com/article/3230202/python/6-essential-libraries-for-every-python-developer.html
6 essential libraries for every Python developer
Whether you're compiling Python for speed, building native UIs for Python desktop apps, or refining existing Python code, these Python projects have you covered
Python has seen wide adoption across industries and disciplines by dint of being easy to work with. But it has also been aided by a wealth of third-party projects—libraries, add-ons, and complementary development efforts—that extend the language to an ever widening range of use cases.
#PyPy
#CFFI(C Foreign Function Interface library)
#PyInstaller
#PBR(Python Build Reasonableness)
#WxPython
#Mypy