LAVRINA_ЛАВРИНА
@anastasia_lavrina · Post #131 · 19.06.2022 г., 09:43
🇦🇿#Aghdam before and after the #armenian occupation! Imaret complex of the #Karabakh khans in #Azerbaijan’s Aghdam district had been vandalized by the Armenians
TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Најди сличен содржај
Изворен канал @pythonotes · Post #336 · 22 мај
Популярность имеет свои минусы. Чем популярней язык программирования, тем выше его распространённость, а значит найдутся те кто поспешит воспользоваться этим. С ростом популярности Python всё больше на PyPi появляется вредоносных пакетов. Трояны, стиллеры и доставщики более опасных вредоносов. Команда PyPi постоянно мониторит подобные случаи но и их возможности достигли предела. В результате сервис временно закрывает возможность заливки новых пакетов и регистрации юзеров. PyPI new user and new project registrations temporarily suspended Возможно одной из причин большого наплыва вредоносов является резко возросшая доступность их создания. Сегодня любой, даже не программист, может попросить у ChatGPT написать необходимый код и все инструкции для атаки. Основной тип атаки - рассчёт на опечатку в названии пакета. Если невнимательный программист случайно установит pilow или djangoo, считай что вредонос уже в системе. Чтобы избежать подобных факапов я рекомендую: ▫️ Всегда работайте в виртуальном окружении, неизвестные проекты устанавливайте внутри контейнеров. ▫️ Используйте файл requirements.txt вместо ручной установки пакетов ▫️ Очень внимательно пишите названия пакетов, а после написания проверьте еще раз. Сверьте с названием из документации. ▫️ После успешных тестов всегда фиксируйте версию пакета. Бывали случаи когда опасный код добавляли в новые версии. К тому же и без этой опасности не рекомендуется ставить по умолчанию последнюю версию. ▫️ Используйте вспомогательные инструменты для проверки безопасности, например https://pyup.io/safety или https://github.com/PyCQA/bandit. Они помогут не только найти опасный код в чужих пакетах, но и ваш код проверит на уязвимости. Будем надеяться что PyPi переосмыслит методы борьбы с вредоносами, например внедрит ИИ для проверки как симметричный шаг. #offtop
Hashtags
Резултати
Пронајдени 3 слични објави
Пребарај: #armenian
当前筛选 #armenian清除筛选
Tibicen
@world_music_geek · Post #949 · 14.05.2025 г., 10:01
Various Artists — Armenia: Mekhitarist Community of Venice (Anthologie Des Musiques Traditionnelles, 1975) #traditional#christian#choral#armenian#Italy#Armenia Armenia: Mekhitarist Community of Venice — запись литургических песнопений, исполненных монахами ордена мхитаристов на острове Сан-Ладзаро в Венецианской лагуне. Орден был основан в начале XVIII века армянским католическим священником Мхитаром Себастаци и объединил монахов, занимавшихся богословской работой, переводами и издательской деятельностью на армянском языке. Мхитаристы принадлежат к Армянской католической церкви — восточной католической конфессии, сохраняющей армянский обряд, язык и литургическую практику, но находящейся в юрисдикции Римско-католической церкви. Песнопения, вошедшие в запись, используются в службах Великого поста и Пасхи. По наблюдению этномузыковеда Алена Даниэла, монастырь на Сан-Ладзаро сохраняет форму церковного пения, наиболее близкую к исторической практике армянской традиции. 🔗Spotify | AppleMusic | YouTube
Addis Standard
@addisstandardeng · Post #21885 · 30.03.2026 г., 14:39
News: Study finds #Armenian alphabet structurally closer to ancient #Ethiopic Ge’ez, revealing links between African and Caucasus scripts A new study has found that the Armenian alphabet may be structurally closer to the ancient Ethiopic #Ge'ez than previously understood, shedding fresh light on possible historical connections between cultures in #Africa and the #Caucasus. The research, conducted by scientists at #San_Diego State University and reported by Phys.org, used artificial intelligence to examine similarities among ancient writing systems. The findings were published in the journal Digital Scholarship in the Humanities. Using a dataset of more than 28,000 Ethiopic characters, researchers trained a computer model to recognize structural features such as curves, straight lines, and angles. Read more: https://addisstandard.com/?p=56180