Популярность имеет свои минусы. Чем популярней язык программирования, тем выше его распространённость, а значит найдутся те кто поспешит воспользоваться этим.
С ростом популярности Python всё больше на PyPi появляется вредоносных пакетов. Трояны, стиллеры и доставщики более опасных вредоносов.
Команда PyPi постоянно мониторит подобные случаи но и их возможности достигли предела. В результате сервис временно закрывает возможность заливки новых пакетов и регистрации юзеров.
PyPI new user and new project registrations temporarily suspended
Возможно одной из причин большого наплыва вредоносов является резко возросшая доступность их создания. Сегодня любой, даже не программист, может попросить у ChatGPT написать необходимый код и все инструкции для атаки.
Основной тип атаки - рассчёт на опечатку в названии пакета. Если невнимательный программист случайно установит pilow или djangoo, считай что вредонос уже в системе.
Чтобы избежать подобных факапов я рекомендую:
▫️ Всегда работайте в виртуальном окружении, неизвестные проекты устанавливайте внутри контейнеров.
▫️ Используйте файл requirements.txt вместо ручной установки пакетов
▫️ Очень внимательно пишите названия пакетов, а после написания проверьте еще раз. Сверьте с названием из документации.
▫️ После успешных тестов всегда фиксируйте версию пакета. Бывали случаи когда опасный код добавляли в новые версии. К тому же и без этой опасности не рекомендуется ставить по умолчанию последнюю версию.
▫️ Используйте вспомогательные инструменты для проверки безопасности, например https://pyup.io/safety или https://github.com/PyCQA/bandit. Они помогут не только найти опасный код в чужих пакетах, но и ваш код проверит на уязвимости.
Будем надеяться что PyPi переосмыслит методы борьбы с вредоносами, например внедрит ИИ для проверки как симметричный шаг.
#offtop
The euro banknotes feature the name of the currency in how many different scripts?
(hidden behind the cat in the image)
Options:
A) 1
B) 2
C) 3
D) 4
@languagetrivia#script
#Python#script
🤖
PlotAI
PlotAI es una herramienta para generar gráficos en Matplotlib.
— el usuario envía un marco de datos como entrada;
— PlotAI crea un mensaje para LLM, que contiene los primeros cinco registros y genera código Python;
- Se ejecuta el código Python devuelto y se muestra el gráfico.
pip install plotai
🔗Github
-----
Main channel: @repo_science
Coupons: @freecoupons_reposcience
-----
🌍 Which African country uses Amharic as an official language?
A) 🇪🇹 Ethiopia
B) 🇪🇷 Eritrea
C) 🇸🇴 Somalia
D) 🇸🇩 Sudan
@languagetrivia#guess_the_country#script
Which language is written in a script called ‘Devanagari’, a script characterized by a horizontal line running along the top of the letters, connecting them?
Follow @languagetrivia🌏 for more!
#script#image#guess_the_language