TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #336 · 22 мај

Популярность имеет свои минусы. Чем популярней язык программирования, тем выше его распространённость, а значит найдутся те кто поспешит воспользоваться этим. С ростом популярности Python всё больше на PyPi появляется вредоносных пакетов. Трояны, стиллеры и доставщики более опасных вредоносов. Команда PyPi постоянно мониторит подобные случаи но и их возможности достигли предела. В результате сервис временно закрывает возможность заливки новых пакетов и регистрации юзеров. PyPI new user and new project registrations temporarily suspended Возможно одной из причин большого наплыва вредоносов является резко возросшая доступность их создания. Сегодня любой, даже не программист, может попросить у ChatGPT написать необходимый код и все инструкции для атаки. Основной тип атаки - рассчёт на опечатку в названии пакета. Если невнимательный программист случайно установит pilow или djangoo, считай что вредонос уже в системе. Чтобы избежать подобных факапов я рекомендую: ▫️ Всегда работайте в виртуальном окружении, неизвестные проекты устанавливайте внутри контейнеров. ▫️ Используйте файл requirements.txt вместо ручной установки пакетов ▫️ Очень внимательно пишите названия пакетов, а после написания проверьте еще раз. Сверьте с названием из документации. ▫️ После успешных тестов всегда фиксируйте версию пакета. Бывали случаи когда опасный код добавляли в новые версии. К тому же и без этой опасности не рекомендуется ставить по умолчанию последнюю версию. ▫️ Используйте вспомогательные инструменты для проверки безопасности, например https://pyup.io/safety или https://github.com/PyCQA/bandit. Они помогут не только найти опасный код в чужих пакетах, но и ваш код проверит на уязвимости. Будем надеяться что PyPi переосмыслит методы борьбы с вредоносами, например внедрит ИИ для проверки как симметричный шаг. #offtop

Hashtags

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #xsl

当前筛选 #xsl清除筛选
ALL About RSS

@AboutRss · Post #1212 · 29.05.2022 г., 12:01

与 RSS 有关的 Coding 向 #教程 分享:第 11 期 1️⃣「RSS Feed Best Practises」 2️⃣「使用自动化工作流聚合信息摄入和输出」 #n8n 3️⃣「使用 #Sonarr 搭建自动化追番系统」 4️⃣「利用 #n8n 打造 #飞书 RSS 推送机器人」 5️⃣「A human-readable RSS feed with #Jekyll」 #XSL 6️⃣「Display #Medium articles on your personal site using RSS feed」 7️⃣「How to add RSS feed in Next.js Blog」 8️⃣ 「3分鐘免費搭建 #RSShub 服務器,爬取網頁內容,生成 RSS 訂閱源」 #YouTube 9️⃣「如何使用 #Feed43 制作一个 RSS 订阅源并获取全文」 #YouTube 🔟「Docker系列 通过 #liuli 搭建 #微信公众号 的 RSS 源」 1️⃣1️⃣「How to Create a Simple RSS feed」 1️⃣2️⃣用于在 #OPML 中挑出未失效 RSS Feed 的 JS code 1️⃣3️⃣用于获取 RSS feed 中被引用最多的链接的 Python code 上一期:10