TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #342 · 25 сеп.

Прошлый пост про печать появился неспроста! Недавно мне потребовалось напечатать большую версию чертежа. Нужен был инстурмент, аналогичный многостраничной печати в CorelDraw но под Linux. Поэтому я решил ... чтобывыдумали???... да, сделать свой велосипед 😂 И вот что у меня вышло. ➡️ Tile Printer ▫️Интерактивное позиционирование картинки ▫️Отправка на печать или сохранение в файлы ▫️Настройка отступов ▫️Можно указать DPI ЗЫ. Не судите строго, сделано всё за 1 день. ЗЗЫ. Да, я гуглил аналоги. Самый советуемый инструмент posterazor не подошел по функционалу. Остальные не стоят внимания. #source

Hashtags

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #2010s

当前筛选 #2010s清除筛选
Информационная эстетика

@information_esthetique · Post #262 · 23.10.2025 г., 20:30

Необычная анаморфа населения мира с элементам ISOTYPE UPD: термина "картограмма" исправлен на "анаморфа" по совету канала Чартомойка Анаморфа чаще всего показывает интенсивность чего-либо в пределах территории на карте, но без привязки к географической проекции. Это скорее картографическое изображение, а не карта. Данная анаморфа National Geographic показывает распределение 7 миллиардов населения мира в 2011 году. Размер каждой страны пропорционален её населению, а не территории. От ISOTYPE тут точки. Одна точка = 2 миллиона человек. См. предыдущие посты что такое ISOTYPE: Bloomberg, мой профиль, состав энергетики. Цвет точек показывает разные года Чёрная — 1960 Цветная — 2011 Цветовая заливка показывает темпы роста: 0…50 % — серо-зелёные тона 50…300 % — оранжево-красные Анаморфа показывает смещение демографического центра мира к Африке. Она вся оранжево-красная. У Индии самый большой абсолютный прирост. Европа почти не выросла. Несколько примеров из других пабликов про анаморфы: Чартомойка: несколько примеров Geodatamess: анаморфная карта плотности населения Африки Weekly charts: плиточная картограмма плотности белок #2010s#NationalGeographic