TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #342 · 25 сеп.

Прошлый пост про печать появился неспроста! Недавно мне потребовалось напечатать большую версию чертежа. Нужен был инстурмент, аналогичный многостраничной печати в CorelDraw но под Linux. Поэтому я решил ... чтобывыдумали???... да, сделать свой велосипед 😂 И вот что у меня вышло. ➡️ Tile Printer ▫️Интерактивное позиционирование картинки ▫️Отправка на печать или сохранение в файлы ▫️Настройка отступов ▫️Можно указать DPI ЗЫ. Не судите строго, сделано всё за 1 день. ЗЗЫ. Да, я гуглил аналоги. Самый советуемый инструмент posterazor не подошел по функционалу. Остальные не стоят внимания. #source

Hashtags

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #shippingtech

当前筛选 #shippingtech清除筛选

🚢ИИ в судоходстве: инструмент эффективности или новый перегруз экипажей? Развитие искусственного интеллекта ИИ(AI) в морской отрасли всё чаще рассматривается как следующий этап цифровизации флота, однако ключевой вопрос заключается не в технологии, а в её практическом применении. За последние 30 лет внедрение спутниковой связи, датчиков и цифровых систем уже обеспечило высокий уровень обмена данными между судном и берегом. Тем не менее, во многих случаях технологии лишь накладывались на существующие процессы, увеличивая нагрузку на экипажи вместо её снижения. Современный этап внедрения AI демонстрирует схожую проблему: с одной стороны — ожидания полной автоматизации, с другой — риски неправильного, неэтичного или неэффективного применения. Практическая ценность AI в судоходстве заключается не в замене человека, а в повышении безопасности операций, автоматизации рутинных задач, улучшении навигационной поддержки и анализа данных, а также снижении операционной нагрузки на экипаж. Ключевой фактор успеха — интеграция AI как инструмента, а не как дополнительного слоя технологий. В противном случае цифровизация продолжит увеличивать сложность эксплуатации вместо повышения эффективности. Отраслевые эксперты подчеркивают, что будущее AI в судоходстве будет определяться не разработчиками технологий, а операторами флота, которые решат — станет ли AI инструментом повышения эффективности или источником дополнительной нагрузки. 📌 Морская цифровизация активно развивается с начала 1990-х годов с внедрения спутниковой связи и систем мониторинга судов. Сегодня ключевыми драйверами являются автоматизация, большие данные и AI, которые формируют новую модель управления флотом. Основные решения разрабатываются технологическими компаниями и интеграторами, однако конечное применение и контроль остаются за судоходными операторами и судовладельцами. #AI#ShippingTech#Digitalization#Maritime#FleetManagement