TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #342 · 25 сеп.

Прошлый пост про печать появился неспроста! Недавно мне потребовалось напечатать большую версию чертежа. Нужен был инстурмент, аналогичный многостраничной печати в CorelDraw но под Linux. Поэтому я решил ... чтобывыдумали???... да, сделать свой велосипед 😂 И вот что у меня вышло. ➡️ Tile Printer ▫️Интерактивное позиционирование картинки ▫️Отправка на печать или сохранение в файлы ▫️Настройка отступов ▫️Можно указать DPI ЗЫ. Не судите строго, сделано всё за 1 день. ЗЗЫ. Да, я гуглил аналоги. Самый советуемый инструмент posterazor не подошел по функционалу. Остальные не стоят внимания. #source

Hashtags

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #unifiedembedding

当前筛选 #unifiedembedding清除筛选
Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8801 · 17.10.2025 г., 10:13

⚡️ Omni-Embed-Nemotron - новая единая модель от NVIDIA для поиска по тексту, изображениям, аудио и видео Модель обучена на разнообразных мультимодальных данных и может объединять разные типы входных сигналов в общее векторное представление. - Поддержка всех типов данных: текст, изображение, аудио, видео. - Основана на архитектуре Qwen Omni (Thinker-модуль, без генерации текста). - Контекст - до 32 768 токенов, размер embedding — 2048. - Оптимизирована под GPU, поддерживает FlashAttention 2. Это делает её идеальной для: - кросс-модального поиска (поиск текста по видео или изображению); - улучшения RAG-проектов; - систем мультимодального понимания контента. Просто, быстро и эффективно - всё в одном открытом решении. 🌐 Открытая модель: https://huggingface.co/nvidia/omni-embed-nemotron-3b @ai_machinelearning_big_data #crossmodal#retrieval#openAI#NVIDIA#OmniEmbed#multimodal#AIModels#OpenSource#Search#UnifiedEmbedding