TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #345 · 9 окт.

Функция dir() - удобна для получения списка атрибутов у любого объекта. Ранее я писал про функцию __dir__() в модуле (не путайте её с переменной __all__(), которая указывает список объектов для импорта если встречается конструкция from module import *). Скорее всего вы уже знаете как использовать функцию dir(). Любой объект может реализовать метод __dir__() чтобы указать список имеющийхся и динамических атрибутов. И функция dir() поможет получить список этих атрибутов. >>> dir(str) ['__add__', '__class__', '__contains__', ...] У этой функции есть еще один способ применения. Её можно вызвать без аргумента, и в таком случае она вернёт список имён в текущем неймспейсе. >>> dir() ['__builtins__', '__doc__', '__file__', ...] >>> def test(): >>> x = 1 >>> print(dir()) >>> test() ['x'] #basic#tricks

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #aitechnology

当前筛选 #aitechnology清除筛选
Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #65081 · 10.04.2026 г., 20:37

🚀 AI TRENDS | Wall Street Banks Test Anthropic's Mythos Model for Vulnerability Detection Wall Street banks have begun internal testing of Anthropic's Mythos model, as reported by Bloomberg on X. The initiative comes amid encouragement from U.S. President Donald Trump's administration officials, who are advocating for its use in identifying potential vulnerabilities. The Mythos model, developed by Anthropic, is designed to enhance security measures within financial institutions by leveraging advanced AI capabilities. This move reflects a growing trend among major banks to integrate cutting-edge technology to bolster their defenses against emerging threats. #AI#trends#WallStreet#banks#Anthropic#Mythos#model#vulnerability#detection#security#financialinstitutions#AItechnology#emergingthreats