TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #345 · 9 окт.

Функция dir() - удобна для получения списка атрибутов у любого объекта. Ранее я писал про функцию __dir__() в модуле (не путайте её с переменной __all__(), которая указывает список объектов для импорта если встречается конструкция from module import *). Скорее всего вы уже знаете как использовать функцию dir(). Любой объект может реализовать метод __dir__() чтобы указать список имеющийхся и динамических атрибутов. И функция dir() поможет получить список этих атрибутов. >>> dir(str) ['__add__', '__class__', '__contains__', ...] У этой функции есть еще один способ применения. Её можно вызвать без аргумента, и в таком случае она вернёт список имён в текущем неймспейсе. >>> dir() ['__builtins__', '__doc__', '__file__', ...] >>> def test(): >>> x = 1 >>> print(dir()) >>> test() ['x'] #basic#tricks

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #nzf

当前筛选 #nzf清除筛选
Ultimora.net - POLITICS

@UltimoraPOlitics · Post #38273 · 04.05.2022 г., 09:31

#Sondaggi#NuovaZelanda Sondaggio di Roy Morgan Research: #NAT|ECR: 37,5% (-0,5) #NZLP|Centro-sinistra: 33,5% (+1,5) #GRN|Verdi: 10,5% #ACT|Destra libertaria: 9% (+1) #Māori|Māori di centro-sinistra: 1,5% (-0,5) #NZF|Centro populista: 2,5% (-1,5) #TOP|Centro radicale: 2% (+0,5) #NCP|Destra: 0,5% Data rilevazione: 18 marzo-24 aprile +/-: 28 febbraio-27 marzo Intervistati: 918 @UltimoraPolitics

Ultimora.net - POLITICS

@UltimoraPOlitics · Post #38319 · 04.05.2022 г., 15:01

#Sondaggi#NuovaZelanda Sondaggio di Newshub-Reid Research: #NAT|ECR: 40,5% (+9,5) #NZLP|Centro-sinistra: 38% (-6) #GRN|Verdi: 8% (-2) #ACT|Destra libertaria: 6% (-2) #Māori|Māori di centro-sinistra: 2,5% (+0,5) #NZF|Centro: 2% (-0,5) #TOP|Centro radicale: 1% (-0,5) #NCP|Destra: 1% "Chi preferiresti come Primo Ministro?" Jacinda #Ardern (NZLP): 36% (-7) Christopher #Luxon (NAT): 24% (+6) David #Seymour (ACT): 5% (-3) Data rilevazione: 18-27 aprile +/-: 22 gennaio-4 febbraio Intervistati: 1000 @UltimoraPolitics