TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #357 · 14 дек.

На днях вышел Django 5. ▫️GeneratedField Поля, которые автоматически рассчитываются по экспрешену (Database generated model field). ▫️Фасетный фильтр для админки Показывает количество элементов для каждого фильтра. ▫️Async Добавлены асинхроные функции django.contrib.auth, ORM. Ряд декораторов теперь поддерживаются асинхронными вьюшками. ▫️ORM Новые возможносте полей, такие как поддержка словарей и функций в choices, дефолтные значения на стороне БД (Database-computed default values) с аргументом db_default и другие. ▫️Шаблоны Новые возможности шаблонов, позволяющие писать меньше кода в формах. #django

Hashtags

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #array

当前筛选 #array清除筛选
djangoproject

@djangoproject · Post #316 · 28.04.2017 г., 06:09

https://github.com/blissnd/easyxls Convert any #spreadsheet into a Python internal #dict/#array data structure, for easy processing. Can also handle pivot tables. For pivot table usage, header_row_start & header_col_start need to be set equal to the top left corner of the pivot table => header_row_start=8, header_col_start='c' in the included example. Column IDs must always be lowercase chars in quotes, e.g. 'a'.

djangoproject

@djangoproject · Post #129 · 31.08.2016 г., 15:36

https://pypi.python.org/pypi/numpy #NumPy is a general-purpose #array-processing package designed to efficiently manipulate large #multi-dimensional arrays of arbitrary records without sacrificing too much speed for small multi-dimensional #arrays. NumPy is built on the #Numeric code base and adds features introduced by #numarray as well as an extended #C-API and the ability to create arrays of arbitrary type which also makes NumPy suitable for interfacing with general-purpose #data-base applications.