TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #379 · 18 окт.

⭐️ Недавно состоялся релиз Python 3.13 Помимо других апдейтов, вот на что я обратил внимание: ◽️Экспериментальный компилятор JIT, должен в будущем значительно повысить скорость. Активируется аргументом –enable-experimental-jit ◽️Экспериментальный режим без GIL. Думаю, все знаю что это. Активируется аргументом –without-gil ◽️Удалили ряд стандартных библиотек (PEP-594). Вместе с ними попала под нож lib2to3. Надеюсь больше никому она и не нужна))) ◽️Обновленный REPL с колоризацией. Команда для быстрого запуска docker run --rm -it python:3.13 Либо устанавливаем исталятором↗️ #release

Hashtags

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #chatglm

当前筛选 #chatglm清除筛选
GitHub Trends

@githubtrending · Post #14815 · 10.06.2025 г., 11:30

#jupyter_notebook#chatglm#chatglm3#gemma_2b_it#glm_4#internlm2#llama3#llm#lora#minicpm#q_wen#qwen#qwen1_5#qwen2 This guide helps beginners set up and use open-source large language models (LLMs) on Linux or cloud platforms like AutoDL, with step-by-step instructions for environment setup, model deployment, and fine-tuning for models such as LLaMA, ChatGLM, and InternLM[2][4][5]. It covers everything from basic installation to advanced techniques like LoRA and distributed fine-tuning, and supports integration with tools like LangChain and online demo deployment. The main benefit is making powerful AI models accessible and easy to use for students, researchers, and anyone interested in experimenting with or customizing LLMs for their own projects[2][4][5]. https://github.com/datawhalechina/self-llm