TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #380 · 21 окт.

Регулярно приходится писать и ревьюить код, где используется PySide2-6. Заметил, что в подавляющем большинстве случаев настройка создаваемых базовых виджетов происходит через методы. Думаю, всем знаком такой способ. Простой пример с кнопкой: button = QPushButton("Click Me") button.setMinimumWidth(300) button.setFlat(True) button.setStyleSheet("font-size: 20pt") button.setToolTip("Super Button") button.clicked.connect(lambda: print("Button clicked")) Но есть и альтернативный способ - настройка через свойства. Это просто ключевые аргументы конструктора класса. Хоть они и не указаны в документации как аргументы, но они есть) Этот код делает тоже самое но с помощью Property button = QPushButton( "Click Me", minimumWidth=300, flat=True, styleSheet="font-size: 20pt", toolTip="Super Button", clicked=lambda: print("Button clicked"), ) Где это может быть полезно ▫️ Это выглядит более аккуратно и коротко, уже повод использовать ▫️ Может использоваться в заполнении лейаута, когда нам не нужно никакое другое взаимодействие с виджетом и поэтому сохранять его в переменную не требуется. Например, лейбл или кнопка. widget = QWidget(minimumWidth=400) layout = QHBoxLayout(widget) layout.addWidget(QLabel("Button >", alignment=Qt.AlignRight)) layout.addWidget(QPushButton("Click Me", clicked=lambda: print("Button clicked"))) widget.show() Либо так widget = QWidget(minimumWidth=400) layout = QHBoxLayout(widget) for wd in ( QLabel("Button >", alignment=Qt.AlignRight), QPushButton("Click Me", clicked=lambda: ...) ): layout.addWidget(wd) widget.show() ▫️ Можно хранить настройки в каком-то конфиге или генерировать на лету, после чего передавать как kwargs. kwargs = {"text": "Hello " * 30, "wordWrap": True} my_label = QLabel(**kwargs) Как получить полный список доступных свойств? Эта функция распечатает в терминал все свойства виджета и их текущие значения def print_widget_properties(widget): meta_object = widget.metaObject() for i in range(meta_object.propertyCount()): property_ = meta_object.property(i) property_name = property_.name() property_value = property_.read(widget) print(f"{property_name}: {property_value}") #tricks#qt

Hashtags

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #ai4science

当前筛选 #ai4science清除筛选
Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8320 · 20.08.2025 г., 14:45

☀️ Surya: фундаментальные модели ИИ для гелиофизики и предсказания воздействии солнца на космическое и земное пространство. NASA и IBM выпустили в опенсорс Surya Heliophysics Foundational Model — крупномасштабную ИИ-модель, обученную на данных за 9 лет наблюдений за космосом спутника Solar Dynamics Observatory (SDO). 🟢 Зачем это нужно: Солнечные бури влияют на нашу жизнь: 🛰️ могут вывести из строя спутники ✈️ нарушить работу навигации в самолётах ⚡ вызвать перебои с электричеством 👨‍🚀 создать радиационную угрозу для астронавтов Иногда вспышки сопровождаются потоками частиц, которые повреждают электронику и опасны для здоровья. 🟠 Чем интересна Surya: - Обучена на 9 годах наблюдений за Солнцем - Позволяет предсказать вспышки на солнце за 2 часа до их - Показывает точное место на Солнце, где произойдёт вспышка - Помогает заранее подготовиться авиации, энергетике и связи к возможным проблемам. 🚀 IBM и NASA десятилетиями работали над моделями климата и погоды на Земле. Теперь они перешли к прогнозированию «космической погоды». ▪HF: https://huggingface.co/nasa-ibm-ai4science ▪Модели: https://huggingface.co/nasa-ibm-ai4science/models ▪Датасеты: https://huggingface.co/nasa-ibm-ai4science/datasets @ai_machinelearning_big_data #AI4Science#Heliophysics#OpenScience#MachineLearning#NASA#IBM