TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #380 · 21 окт.

Регулярно приходится писать и ревьюить код, где используется PySide2-6. Заметил, что в подавляющем большинстве случаев настройка создаваемых базовых виджетов происходит через методы. Думаю, всем знаком такой способ. Простой пример с кнопкой: button = QPushButton("Click Me") button.setMinimumWidth(300) button.setFlat(True) button.setStyleSheet("font-size: 20pt") button.setToolTip("Super Button") button.clicked.connect(lambda: print("Button clicked")) Но есть и альтернативный способ - настройка через свойства. Это просто ключевые аргументы конструктора класса. Хоть они и не указаны в документации как аргументы, но они есть) Этот код делает тоже самое но с помощью Property button = QPushButton( "Click Me", minimumWidth=300, flat=True, styleSheet="font-size: 20pt", toolTip="Super Button", clicked=lambda: print("Button clicked"), ) Где это может быть полезно ▫️ Это выглядит более аккуратно и коротко, уже повод использовать ▫️ Может использоваться в заполнении лейаута, когда нам не нужно никакое другое взаимодействие с виджетом и поэтому сохранять его в переменную не требуется. Например, лейбл или кнопка. widget = QWidget(minimumWidth=400) layout = QHBoxLayout(widget) layout.addWidget(QLabel("Button >", alignment=Qt.AlignRight)) layout.addWidget(QPushButton("Click Me", clicked=lambda: print("Button clicked"))) widget.show() Либо так widget = QWidget(minimumWidth=400) layout = QHBoxLayout(widget) for wd in ( QLabel("Button >", alignment=Qt.AlignRight), QPushButton("Click Me", clicked=lambda: ...) ): layout.addWidget(wd) widget.show() ▫️ Можно хранить настройки в каком-то конфиге или генерировать на лету, после чего передавать как kwargs. kwargs = {"text": "Hello " * 30, "wordWrap": True} my_label = QLabel(**kwargs) Как получить полный список доступных свойств? Эта функция распечатает в терминал все свойства виджета и их текущие значения def print_widget_properties(widget): meta_object = widget.metaObject() for i in range(meta_object.propertyCount()): property_ = meta_object.property(i) property_name = property_.name() property_value = property_.read(widget) print(f"{property_name}: {property_value}") #tricks#qt

Hashtags

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #armenian

当前筛选 #armenian清除筛选
Tibicen

@world_music_geek · Post #949 · 14.05.2025 г., 10:01

Various Artists — Armenia: Mekhitarist Community of Venice (Anthologie Des Musiques Traditionnelles, 1975) #traditional#christian#choral#armenian#Italy#Armenia Armenia: Mekhitarist Community of Venice — запись литургических песнопений, исполненных монахами ордена мхитаристов на острове Сан-Ладзаро в Венецианской лагуне. Орден был основан в начале XVIII века армянским католическим священником Мхитаром Себастаци и объединил монахов, занимавшихся богословской работой, переводами и издательской деятельностью на армянском языке. Мхитаристы принадлежат к Армянской католической церкви — восточной католической конфессии, сохраняющей армянский обряд, язык и литургическую практику, но находящейся в юрисдикции Римско-католической церкви. Песнопения, вошедшие в запись, используются в службах Великого поста и Пасхи. По наблюдению этномузыковеда Алена Даниэла, монастырь на Сан-Ладзаро сохраняет форму церковного пения, наиболее близкую к исторической практике армянской традиции. 🔗Spotify | AppleMusic | YouTube

Addis Standard

@addisstandardeng · Post #21885 · 30.03.2026 г., 14:39

News: Study finds #Armenian alphabet structurally closer to ancient #Ethiopic Ge’ez, revealing links between African and Caucasus scripts A new study has found that the Armenian alphabet may be structurally closer to the ancient Ethiopic #Ge'ez than previously understood, shedding fresh light on possible historical connections between cultures in #Africa and the #Caucasus. The research, conducted by scientists at #San_Diego State University and reported by Phys.org, used artificial intelligence to examine similarities among ancient writing systems. The findings were published in the journal Digital Scholarship in the Humanities. Using a dataset of more than 28,000 Ethiopic characters, researchers trained a computer model to recognize structural features such as curves, straight lines, and angles. Read more: https://addisstandard.com/?p=56180