Регулярно приходится писать и ревьюить код, где используется PySide2-6.
Заметил, что в подавляющем большинстве случаев настройка создаваемых базовых виджетов происходит через методы. Думаю, всем знаком такой способ.
Простой пример с кнопкой:
button = QPushButton("Click Me")
button.setMinimumWidth(300)
button.setFlat(True)
button.setStyleSheet("font-size: 20pt")
button.setToolTip("Super Button")
button.clicked.connect(lambda: print("Button clicked"))
Но есть и альтернативный способ - настройка через свойства. Это просто ключевые аргументы конструктора класса. Хоть они и не указаны в документации как аргументы, но они есть)
Этот код делает тоже самое но с помощью Property
button = QPushButton(
"Click Me",
minimumWidth=300,
flat=True,
styleSheet="font-size: 20pt",
toolTip="Super Button",
clicked=lambda: print("Button clicked"),
)
Где это может быть полезно
▫️ Это выглядит более аккуратно и коротко, уже повод использовать
▫️ Может использоваться в заполнении лейаута, когда нам не нужно никакое другое взаимодействие с виджетом и поэтому сохранять его в переменную не требуется. Например, лейбл или кнопка.
widget = QWidget(minimumWidth=400)
layout = QHBoxLayout(widget)
layout.addWidget(QLabel("Button >", alignment=Qt.AlignRight))
layout.addWidget(QPushButton("Click Me", clicked=lambda: print("Button clicked")))
widget.show()
Либо так
widget = QWidget(minimumWidth=400)
layout = QHBoxLayout(widget)
for wd in (
QLabel("Button >", alignment=Qt.AlignRight),
QPushButton("Click Me", clicked=lambda: ...)
):
layout.addWidget(wd)
widget.show()
▫️ Можно хранить настройки в каком-то конфиге или генерировать на лету, после чего передавать как kwargs.
kwargs = {"text": "Hello " * 30, "wordWrap": True}
my_label = QLabel(**kwargs)
Как получить полный список доступных свойств?
Эта функция распечатает в терминал все свойства виджета и их текущие значения
def print_widget_properties(widget):
meta_object = widget.metaObject()
for i in range(meta_object.propertyCount()):
property_ = meta_object.property(i)
property_name = property_.name()
property_value = property_.read(widget)
print(f"{property_name}: {property_value}")
#tricks#qt
#BIFI/USDT analysis :
#BIFI is currently experiencing a bearish trend, trading below the 200 Exponential Moving Average (EMA). The price is approaching the resistance zone, coinciding with the 200 EMA, and is anticipated to test this level. It is expected to reverse from this point, resuming the bearish momentum and targeting the swing low level.
TF : 2H
Entry : $192
Target : $161
SL : $208
#BIFI/USDT analysis :
#BIFI is in a downtrend, creating new lower lows and lower highs below the 200 EMA. Currently testing a resistance zone, a rejection is anticipated, which will lead to a decline towards the swing low level.
TF : 4h
Entry : $254
Target : $216.7
SL : $274
#BIFI/USDT analysis :
#BIFI has broken and retested the resistance zone, which was formerly a support level. The next expected move is to test the resistance zone and subsequently resume its bearish momentum to revisit previous lows.
TF : 1h
Entry : $281.6
Target : $262.9
SL : $293.3
#BIFI/USDT analysis :
#BIFI has breached previous support zone and is currently trading below it. The price is anticipated to persist in its bearish structure and test prior lows.
TF : 2h
Entry : $307.4
Target : $282.6
SL : $324
Our algorithm detected ascending triangle at #BIFI (4h) chart 👀
Normally, an upside breakout is expected in this triangle type, but indicators give us mixed signals 🤔
Therefore, it would be logical to wait for a directional breakout and then open a position.
Targets are on the chart.
#ZIL LONG
▪Вход ZIL : 0.0225$
▪Тейк: буду обновлять.
#BIFI LONG
▪Вход BIFI : 380$
▪Тейк: буду обновлять.
пс: учитываем, что это альткоины... торгуем соблюдая риски.
LINK - Maximus Trade|TWITTER