TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #380 · 21 окт.

Регулярно приходится писать и ревьюить код, где используется PySide2-6. Заметил, что в подавляющем большинстве случаев настройка создаваемых базовых виджетов происходит через методы. Думаю, всем знаком такой способ. Простой пример с кнопкой: button = QPushButton("Click Me") button.setMinimumWidth(300) button.setFlat(True) button.setStyleSheet("font-size: 20pt") button.setToolTip("Super Button") button.clicked.connect(lambda: print("Button clicked")) Но есть и альтернативный способ - настройка через свойства. Это просто ключевые аргументы конструктора класса. Хоть они и не указаны в документации как аргументы, но они есть) Этот код делает тоже самое но с помощью Property button = QPushButton( "Click Me", minimumWidth=300, flat=True, styleSheet="font-size: 20pt", toolTip="Super Button", clicked=lambda: print("Button clicked"), ) Где это может быть полезно ▫️ Это выглядит более аккуратно и коротко, уже повод использовать ▫️ Может использоваться в заполнении лейаута, когда нам не нужно никакое другое взаимодействие с виджетом и поэтому сохранять его в переменную не требуется. Например, лейбл или кнопка. widget = QWidget(minimumWidth=400) layout = QHBoxLayout(widget) layout.addWidget(QLabel("Button >", alignment=Qt.AlignRight)) layout.addWidget(QPushButton("Click Me", clicked=lambda: print("Button clicked"))) widget.show() Либо так widget = QWidget(minimumWidth=400) layout = QHBoxLayout(widget) for wd in ( QLabel("Button >", alignment=Qt.AlignRight), QPushButton("Click Me", clicked=lambda: ...) ): layout.addWidget(wd) widget.show() ▫️ Можно хранить настройки в каком-то конфиге или генерировать на лету, после чего передавать как kwargs. kwargs = {"text": "Hello " * 30, "wordWrap": True} my_label = QLabel(**kwargs) Как получить полный список доступных свойств? Эта функция распечатает в терминал все свойства виджета и их текущие значения def print_widget_properties(widget): meta_object = widget.metaObject() for i in range(meta_object.propertyCount()): property_ = meta_object.property(i) property_name = property_.name() property_value = property_.read(widget) print(f"{property_name}: {property_value}") #tricks#qt

Hashtags

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #bitcointrust

当前筛选 #bitcointrust清除筛选
Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64886 · 10.04.2026 г., 07:04

🚀 BlackRock's Bitcoin Trust Sees Significant Inflows Amid Market Dynamics Investors directed $269.3 million into BlackRock’s iShares Bitcoin Trust on Thursday, marking its most successful day since early March, coinciding with the escalation of the US-Iran conflict. According to Cointelegraph, this influx helped reverse two days of net outflows among the 12 U.S. spot Bitcoin ETFs, culminating in a net inflow of $358.1 million. Bitcoin ETF inflows serve as a measure of both retail and institutional interest in Bitcoin. The Fidelity Wise Origin Bitcoin Fund (FBTC) followed with $53.3 million in inflows, while the newly launched Morgan Stanley Bitcoin Trust (MSBT) contributed $14.9 million on its second trading day, as reported by Farside Investors. Bitwise and ARK 21Shares' Bitcoin ETFs saw inflows of $11.7 million and $4.8 million, respectively, while Franklin Templeton and VanEck’s Bitcoin products recorded around $2 million. Since March 23, BlackRock’s IBIT has accumulated $1.5 billion in net inflows, despite a broader crypto market downturn that saw Bitcoin's price drop from a 2026 high of $97,000 to $72,100. Robert Mitchnick, BlackRock’s digital assets head, remarked in March that IBIT investors tend to be "disproportionately long-term buy and hold" investors, even amid significant selling pressure in the Bitcoin market. Meanwhile, Amy Oldenburg, Morgan Stanley’s digital asset head, highlighted in a Bloomberg interview that MSBT was the bank’s most successful ETF launch to date. She noted, "This is just the first of a long roadmap of new products on the asset management side." Morgan Stanley has also filed to list a staked Ether (ETH) ETF and Solana (SOL) ETF. With the recent inflows, U.S. spot Bitcoin ETFs are nearing a year-to-date net inflow. The Bitcoin ETFs concluded 2025 with $56.59 billion in net inflows and currently stand at $56.51 billion, just $80 million shy of returning to their initial inflow figures for the year. #BlackRock#BitcoinTrust#BitcoinETF#MarketInflows#Fidelity#MorganStanley#Cryptocurrency#Bitcoin#ETFs#Investment#DigitalAssets#USIranConflict#CryptoMarket#BTC#ETH#SOL