TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #380 · 21 окт.

Регулярно приходится писать и ревьюить код, где используется PySide2-6. Заметил, что в подавляющем большинстве случаев настройка создаваемых базовых виджетов происходит через методы. Думаю, всем знаком такой способ. Простой пример с кнопкой: button = QPushButton("Click Me") button.setMinimumWidth(300) button.setFlat(True) button.setStyleSheet("font-size: 20pt") button.setToolTip("Super Button") button.clicked.connect(lambda: print("Button clicked")) Но есть и альтернативный способ - настройка через свойства. Это просто ключевые аргументы конструктора класса. Хоть они и не указаны в документации как аргументы, но они есть) Этот код делает тоже самое но с помощью Property button = QPushButton( "Click Me", minimumWidth=300, flat=True, styleSheet="font-size: 20pt", toolTip="Super Button", clicked=lambda: print("Button clicked"), ) Где это может быть полезно ▫️ Это выглядит более аккуратно и коротко, уже повод использовать ▫️ Может использоваться в заполнении лейаута, когда нам не нужно никакое другое взаимодействие с виджетом и поэтому сохранять его в переменную не требуется. Например, лейбл или кнопка. widget = QWidget(minimumWidth=400) layout = QHBoxLayout(widget) layout.addWidget(QLabel("Button >", alignment=Qt.AlignRight)) layout.addWidget(QPushButton("Click Me", clicked=lambda: print("Button clicked"))) widget.show() Либо так widget = QWidget(minimumWidth=400) layout = QHBoxLayout(widget) for wd in ( QLabel("Button >", alignment=Qt.AlignRight), QPushButton("Click Me", clicked=lambda: ...) ): layout.addWidget(wd) widget.show() ▫️ Можно хранить настройки в каком-то конфиге или генерировать на лету, после чего передавать как kwargs. kwargs = {"text": "Hello " * 30, "wordWrap": True} my_label = QLabel(**kwargs) Как получить полный список доступных свойств? Эта функция распечатает в терминал все свойства виджета и их текущие значения def print_widget_properties(widget): meta_object = widget.metaObject() for i in range(meta_object.propertyCount()): property_ = meta_object.property(i) property_name = property_.name() property_value = property_.read(widget) print(f"{property_name}: {property_value}") #tricks#qt

Hashtags

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #dividends

当前筛选 #dividends清除筛选
СОЛОДИН LIVE

@goodtraders · Post #9239 · 12.09.2025 г., 11:38

#dividends#дивиденды Сделал исследование для своих подписчиков, которые предпочитают покупать дивидендные акции в свой долгосрочный портфель. План исследования: 1️⃣ В начале исследования, я сделал грубый скрининг и предложил эти списки вам для самостоятельного изучения. Возможно, это поможет вам найти качественные активы в свой дивидендный портфель. 2️⃣ Я не самый большой эксперт именно в дивидендных историях, поэтому во второй части статьи я дал ТОП-10 дивидендных идей с точки зрения известных аналитиков и финансовых обозревателей. 3️⃣ Ну и в конце я предложил собственный список из 10 компаний. Основные критерии поиска: ✅ 4 компании из США, 2 компании из Швейцарии, 2 компании из Австралии и 2 компании из Китая. ✅ Дивидендная доходность не менее 2-3% годовых. ✅ Капитализация не менее 1 млрд$. ✅ Адекватные показатели прибыли и эффективности. Такой сбалансированный портфель (США, Европа, Азиатско-Тихоокеанский регион) позволит инвестору диверсифицировать географические и валютные риски, получая стабильный доход >3% годовых с потенциалом роста выплат в будущем. 📌 ЧИТАТЬ СТАТЬЮ (подписка investor+)

СОЛОДИН LIVE

@goodtraders · Post #9414 · 27.01.2026 г., 15:51

#research#dividends Если Вас интересует тема дивидендов и формирования доходной части портфеля, то данный обзор на 👉ТОП-3 ЛУЧШИХ ДИВИДЕНДНЫХ СТРАТЕГИИ за последние 50 лет может заинтересовать Вас. В статье описание стратегий, их результаты исторические, а также скрининг рынка по этим критериям - т.е. кто-то может использовать информацию на практике. 📌 ЧИТАТЬ ОБЗОР (Инвестор+)

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #65309 · 12.04.2026 г., 19:56

🚀 Strategy Requires 2.05% Annual Bitcoin Growth to Sustain Dividends, Says Michael Saylor Michael Saylor has stated that Strategy needs an annual Bitcoin growth rate of 2.05% to cover its preferred stock dividends without the need to issue new common shares. According to NS3.AI, Strategy's dashboard indicates that the company holds 766,970 BTC, providing approximately 48.7 years of dividend coverage at the current reserve levels. The current annual yield for STRC stands at 11.5%. #Bitcoin#MichaelSaylor#STRC#Dividends#CryptoInvestment#Cryptocurrency#BitcoinGrowth#PreferredStock#InvestmentStrategy#BTC