Регулярно приходится писать и ревьюить код, где используется PySide2-6.
Заметил, что в подавляющем большинстве случаев настройка создаваемых базовых виджетов происходит через методы. Думаю, всем знаком такой способ.
Простой пример с кнопкой:
button = QPushButton("Click Me")
button.setMinimumWidth(300)
button.setFlat(True)
button.setStyleSheet("font-size: 20pt")
button.setToolTip("Super Button")
button.clicked.connect(lambda: print("Button clicked"))
Но есть и альтернативный способ - настройка через свойства. Это просто ключевые аргументы конструктора класса. Хоть они и не указаны в документации как аргументы, но они есть)
Этот код делает тоже самое но с помощью Property
button = QPushButton(
"Click Me",
minimumWidth=300,
flat=True,
styleSheet="font-size: 20pt",
toolTip="Super Button",
clicked=lambda: print("Button clicked"),
)
Где это может быть полезно
▫️ Это выглядит более аккуратно и коротко, уже повод использовать
▫️ Может использоваться в заполнении лейаута, когда нам не нужно никакое другое взаимодействие с виджетом и поэтому сохранять его в переменную не требуется. Например, лейбл или кнопка.
widget = QWidget(minimumWidth=400)
layout = QHBoxLayout(widget)
layout.addWidget(QLabel("Button >", alignment=Qt.AlignRight))
layout.addWidget(QPushButton("Click Me", clicked=lambda: print("Button clicked")))
widget.show()
Либо так
widget = QWidget(minimumWidth=400)
layout = QHBoxLayout(widget)
for wd in (
QLabel("Button >", alignment=Qt.AlignRight),
QPushButton("Click Me", clicked=lambda: ...)
):
layout.addWidget(wd)
widget.show()
▫️ Можно хранить настройки в каком-то конфиге или генерировать на лету, после чего передавать как kwargs.
kwargs = {"text": "Hello " * 30, "wordWrap": True}
my_label = QLabel(**kwargs)
Как получить полный список доступных свойств?
Эта функция распечатает в терминал все свойства виджета и их текущие значения
def print_widget_properties(widget):
meta_object = widget.metaObject()
for i in range(meta_object.propertyCount()):
property_ = meta_object.property(i)
property_name = property_.name()
property_value = property_.read(widget)
print(f"{property_name}: {property_value}")
#tricks#qt
Google DeepMind: как ИИ-гигант захватывает все фронты
Пока OpenAI металась между моделями, облаками и попытками захватить рынок, Google ждал своего часа. 🕰️
Спокойно дорабатывая экосистему, вкладываясь в железо и собирая данные, гигант подошел к 2025 году с абсолютным преимуществом. Теперь их победа очевидна даже скептикам.
🔥Лидерство моделей
➡️Gemini 2.5 Pro — №1 в ключевых тестах: LMArena, GPQA Diamond, AIME.
➡️Gemini 2.5 Flash (скоро в релизе) — скорость и стоимость в разы лучше аналогов (даже DeepSeek).
➡️Gemma 3 — open source модель уровня Llama 4 и DeepSeek-v3 но компактнее.
🎯Интеграция в экосистему
➡️1 млн токенов контекста + доступ к Google Поиску, YouTube, Workspace.
➡️Миллиарды пользователей получат Gemini бесплатно через Android, Chrome, Gmail.
🛠️Не только LLM
➡️Veo 2 — топ в генерации видео.
➡️Project Astra (ассистент) и Mariner (взаимодействие с ПК) — прорыв в агентских системах.
➡️Google Workspaces (ранее G Suite) - все собрано в одном флаконе для корпоративного пользователя.
➡️Imagen 3 (изображения) и Lyria (музыка) — пока не топ в своих категориях, но явно догонят, так как были выпущены ещё в прошлом веке (в прошлом году, если быть точнее, но в ИИ это сравнимо с прошлым веком)..
⚡Железо и облака
➡️TPU Ironwood — чипы 7-го поколения для AI-инференса (конкурент Nvidia Blackwell и Huawei Ascend).
➡️Google Cloud + собственные серверы = независимость от Microsoft/AWS.
🆚Почему конкурентам не догнать?
➡️У OpenAI нет своего железа, облака и 2 млрд пользователей «из коробки».
➡️Anthropic зависит от AWS, а Meta сосредоточена на open source, а не продуктах.
➡️Илон Маск с Grok-3 хорошо продаёт полеты на Марс, но у него проблемы с железом (StarGate только стартует).
➡️Apple кажется просто отстал на повороте...
➡️Главный козырь Google: данные. YouTube, Поиск, Карты — это тренировочная база, которой вместе нет ни у кого.
⚠️Но есть нюансы
➡️Gemini всё ещё отстаёт в креативном письме (хотя прогресс есть).
➡️При тестировании не все гладко, мои тесты.
➡️Бесплатный доступ — пока маркетинг. Цены могут вырасти после массового внедрения.
➡️Пока ИИ от Google за VPN, китайцы удобнее...
Резюме:
Google не просто вернулся в игру — он переписывает правила. И да, это тот редкий случай, когда «too much winning» — не мем, а реальность. 🚀
P.S. Тем, кто верил в xAI: наши соболезнования.
https://t.me/semasci
#ИИ#AI#GoogleAI#DeepMind#GeminiAI#Veo2#imagen3#lyria
#jupyter_notebook#chirp#gemini#google_cloud#imagen#lyria#nano_banana#veo#vertex_ai
GenMedia Creative Studio is a web app that lets you use Google Cloud’s generative AI tools to create images, videos, music, and speech. It includes features like Imagen for images, Veo for videos, Lyria for music, and Chirp for speech, plus creative workflows for tasks like virtual try-ons and moodboards. You can experiment with these tools to quickly make and test creative media, helping you bring new ideas to life faster and more easily.
https://github.com/GoogleCloudPlatform/vertex-ai-creative-studio