TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #380 · 21 окт.

Регулярно приходится писать и ревьюить код, где используется PySide2-6. Заметил, что в подавляющем большинстве случаев настройка создаваемых базовых виджетов происходит через методы. Думаю, всем знаком такой способ. Простой пример с кнопкой: button = QPushButton("Click Me") button.setMinimumWidth(300) button.setFlat(True) button.setStyleSheet("font-size: 20pt") button.setToolTip("Super Button") button.clicked.connect(lambda: print("Button clicked")) Но есть и альтернативный способ - настройка через свойства. Это просто ключевые аргументы конструктора класса. Хоть они и не указаны в документации как аргументы, но они есть) Этот код делает тоже самое но с помощью Property button = QPushButton( "Click Me", minimumWidth=300, flat=True, styleSheet="font-size: 20pt", toolTip="Super Button", clicked=lambda: print("Button clicked"), ) Где это может быть полезно ▫️ Это выглядит более аккуратно и коротко, уже повод использовать ▫️ Может использоваться в заполнении лейаута, когда нам не нужно никакое другое взаимодействие с виджетом и поэтому сохранять его в переменную не требуется. Например, лейбл или кнопка. widget = QWidget(minimumWidth=400) layout = QHBoxLayout(widget) layout.addWidget(QLabel("Button >", alignment=Qt.AlignRight)) layout.addWidget(QPushButton("Click Me", clicked=lambda: print("Button clicked"))) widget.show() Либо так widget = QWidget(minimumWidth=400) layout = QHBoxLayout(widget) for wd in ( QLabel("Button >", alignment=Qt.AlignRight), QPushButton("Click Me", clicked=lambda: ...) ): layout.addWidget(wd) widget.show() ▫️ Можно хранить настройки в каком-то конфиге или генерировать на лету, после чего передавать как kwargs. kwargs = {"text": "Hello " * 30, "wordWrap": True} my_label = QLabel(**kwargs) Как получить полный список доступных свойств? Эта функция распечатает в терминал все свойства виджета и их текущие значения def print_widget_properties(widget): meta_object = widget.metaObject() for i in range(meta_object.propertyCount()): property_ = meta_object.property(i) property_name = property_.name() property_value = property_.read(widget) print(f"{property_name}: {property_value}") #tricks#qt

Hashtags

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #noema

当前筛选 #noema清除筛选
DSR Corporation News

@dsr_news · Post #584 · 16.11.2023 г., 09:35

👍🌿AI/CV-компания Noema помогает нефтегазовым компаниям стать экологичнее! Дочерняя компания DSR Corporation, разрабатывающая решения на базе технологий ИИ и компьютерного зрения, лицензировала для VisionAery приложения Liquid Leak Detection и Flare Monitoring. Они автоматически регистрируют утечки на трубопроводах и компрессорах, а также отслеживают вредные выбросы в атмосферу. ✅ Приложения помогут компаниям нефтегазового сектора снизить негативное воздействие на окружающую среду и избежать многомиллионных штрафов. ℹ️ Noema опирается на 25-летний опыт работы DSR Corporation на мировом рынке разработки корпоративного ПО для создания CV/AI-приложений. Сейчас в портфолио компании 12 приложений. Подробнее о них здесь https://noema.tech/. #DSR#noema

Hashtags

DSR Corporation News

@dsr_news · Post #216 · 22.09.2022 г., 14:03

🌿♻️Компьютерное зрение помогает компаниям стать экологичнеe! В процессе добычи нефти выделяются вредные тяжелые газы, такие как метан. Нефтегазовые компании их сжигают, чтобы наносить минимальный ущерб экологии. За этим процессом необходимо постоянно следить. CV-приложение Flare Detection от Noema, дочерней компании DSR Corporation, автоматизирует наблюдение. Благодаря приложению нефтегазовые компании смогут: ✅ оперативно выявлять неполадки ✅ сократить расходы ✅ значительно снизить вероятность огромных штрафов ✅ автоматизировать наблюдение и сделать его более надежным #DSR#DoingSoftwareRight#Noema#ComputerVision

DSR Corporation News

@dsr_news · Post #252 · 13.12.2022 г., 10:28

🙋🏻‍♂️ Знакомьтесь, это Бруно Оливейра, VP of Engineering в Noema, дочерней компании DSR Corporation. Noema занимается созданием решений с использованием технологий AI и Computer Vision. 👨🏻‍💻 Именно интерес к CV привел Бруно в DSR. 💬 — Не так просто найти компанию, которая специализируется на создании CV/AI продуктов для использования в реальной жизни. Это именно то, чем мне нравится заниматься, — рассказывает Бруно. #dsr_team#doingsoftwareright#noema#computer_vision#artificial_intelligence