TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #380 · 21 окт.

Регулярно приходится писать и ревьюить код, где используется PySide2-6. Заметил, что в подавляющем большинстве случаев настройка создаваемых базовых виджетов происходит через методы. Думаю, всем знаком такой способ. Простой пример с кнопкой: button = QPushButton("Click Me") button.setMinimumWidth(300) button.setFlat(True) button.setStyleSheet("font-size: 20pt") button.setToolTip("Super Button") button.clicked.connect(lambda: print("Button clicked")) Но есть и альтернативный способ - настройка через свойства. Это просто ключевые аргументы конструктора класса. Хоть они и не указаны в документации как аргументы, но они есть) Этот код делает тоже самое но с помощью Property button = QPushButton( "Click Me", minimumWidth=300, flat=True, styleSheet="font-size: 20pt", toolTip="Super Button", clicked=lambda: print("Button clicked"), ) Где это может быть полезно ▫️ Это выглядит более аккуратно и коротко, уже повод использовать ▫️ Может использоваться в заполнении лейаута, когда нам не нужно никакое другое взаимодействие с виджетом и поэтому сохранять его в переменную не требуется. Например, лейбл или кнопка. widget = QWidget(minimumWidth=400) layout = QHBoxLayout(widget) layout.addWidget(QLabel("Button >", alignment=Qt.AlignRight)) layout.addWidget(QPushButton("Click Me", clicked=lambda: print("Button clicked"))) widget.show() Либо так widget = QWidget(minimumWidth=400) layout = QHBoxLayout(widget) for wd in ( QLabel("Button >", alignment=Qt.AlignRight), QPushButton("Click Me", clicked=lambda: ...) ): layout.addWidget(wd) widget.show() ▫️ Можно хранить настройки в каком-то конфиге или генерировать на лету, после чего передавать как kwargs. kwargs = {"text": "Hello " * 30, "wordWrap": True} my_label = QLabel(**kwargs) Как получить полный список доступных свойств? Эта функция распечатает в терминал все свойства виджета и их текущие значения def print_widget_properties(widget): meta_object = widget.metaObject() for i in range(meta_object.propertyCount()): property_ = meta_object.property(i) property_name = property_.name() property_value = property_.read(widget) print(f"{property_name}: {property_value}") #tricks#qt

Hashtags

Резултати

Пронајдени 5 слични објави

Пребарај: #priceupdate

当前筛选 #priceupdate清除筛选
Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #65084 · 10.04.2026 г., 22:34

🚀 Bitcoin(BTC) Drops Below 73,000 USDT with a Narrowed 0.60% Increase in 24 Hours On Apr 10, 2026, 22:33 PM(UTC). According to Binance Market Data, Bitcoin has dropped below 73,000 USDT and is now trading at 72,983.523438 USDT, with a narrowed narrowed 0.60% increase in 24 hours. #Bitcoin#BTC#USDT#cryptocurrency#Binance#marketdata#priceupdate#cryptomarket#crypto

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64713 · 09.04.2026 г., 15:35

🚀 Ethereum(ETH) Surpasses 2,200 USDT with a Narrowed 0.17% Decrease in 24 Hours On Apr 09, 2026, 15:34 PM(UTC). According to Binance Market Data, Ethereum has crossed the 2,200 USDT benchmark and is now trading at 2,201.780029 USDT, with a narrowed narrowed 0.17% decrease in 24 hours. #Ethereum#ETH#Binance#USDT#Cryptocurrency#MarketData#PriceUpdate#24HourChange

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64548 · 09.04.2026 г., 07:21

🚀 Bitcoin(BTC) Drops Below 71,000 USDT with a 1.14% Decrease in 24 Hours On Apr 09, 2026, 07:21 AM(UTC). According to Binance Market Data, Bitcoin has dropped below 71,000 USDT and is now trading at 70,975.132813 USDT, with a narrowed 1.14% decrease in 24 hours. #Bitcoin#BTC#cryptocurrency#USDT#Binance#marketdata#priceupdate#decrease#24hours

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64778 · 09.04.2026 г., 22:18

🚀 BNB Surpasses 610 USDT with a 0.89% Increase in 24 Hours On Apr 09, 2026, 22:18 PM(UTC). According to Binance Market Data, BNB has crossed the 610 USDT benchmark and is now trading at 610.580017 USDT, with a narrowed 0.89% increase in 24 hours. #BNB#USDT#Binance#Cryptocurrency#CryptoNews#CryptoTrading#PriceUpdate#MarketData#Crypto涨幅#数字货币