TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #380 · 21 окт.
Регулярно приходится писать и ревьюить код, где используется PySide2-6. Заметил, что в подавляющем большинстве случаев настройка создаваемых базовых виджетов происходит через методы. Думаю, всем знаком такой способ. Простой пример с кнопкой: button = QPushButton("Click Me") button.setMinimumWidth(300) button.setFlat(True) button.setStyleSheet("font-size: 20pt") button.setToolTip("Super Button") button.clicked.connect(lambda: print("Button clicked")) Но есть и альтернативный способ - настройка через свойства. Это просто ключевые аргументы конструктора класса. Хоть они и не указаны в документации как аргументы, но они есть) Этот код делает тоже самое но с помощью Property button = QPushButton( "Click Me", minimumWidth=300, flat=True, styleSheet="font-size: 20pt", toolTip="Super Button", clicked=lambda: print("Button clicked"), ) Где это может быть полезно ▫️ Это выглядит более аккуратно и коротко, уже повод использовать ▫️ Может использоваться в заполнении лейаута, когда нам не нужно никакое другое взаимодействие с виджетом и поэтому сохранять его в переменную не требуется. Например, лейбл или кнопка. widget = QWidget(minimumWidth=400) layout = QHBoxLayout(widget) layout.addWidget(QLabel("Button >", alignment=Qt.AlignRight)) layout.addWidget(QPushButton("Click Me", clicked=lambda: print("Button clicked"))) widget.show() Либо так widget = QWidget(minimumWidth=400) layout = QHBoxLayout(widget) for wd in ( QLabel("Button >", alignment=Qt.AlignRight), QPushButton("Click Me", clicked=lambda: ...) ): layout.addWidget(wd) widget.show() ▫️ Можно хранить настройки в каком-то конфиге или генерировать на лету, после чего передавать как kwargs. kwargs = {"text": "Hello " * 30, "wordWrap": True} my_label = QLabel(**kwargs) Как получить полный список доступных свойств? Эта функция распечатает в терминал все свойства виджета и их текущие значения def print_widget_properties(widget): meta_object = widget.metaObject() for i in range(meta_object.propertyCount()): property_ = meta_object.property(i) property_name = property_.name() property_value = property_.read(widget) print(f"{property_name}: {property_value}") #tricks#qt
Пребарај: #skills
@Lover_links · Post #8463 · 02.03.2026 г., 02:58
SkillShare：Skills 统一管理映射神器 https://github.com/runkids/skillshare 这个直接打通任督二脉，当你同时用 Claude Code/ Codex/ OpenClaw 时，Skills 很需要同步，如果每个工具都要独立和改，维护成本高，容易出错。SkillShare 解决方案：单一 source + 多 target 映射和更新，直接拉起技能共享。 你随时更新主 Source 目录，以及可以让 OpenClaw 定期 Cron 进行 status/diff 检查，然后 sync 同步确认。这对于多 Agents 使用、多平台同步非常友好。 还是那句话，本地重要文件/ 跨 Agent 的内容资产要变成可持续构筑和打磨的系统：可同步、可审计、可迁移和引用。 #skills
Hashtags
@Isaiahsystem · Post #1470 · 01.03.2026 г., 13:01
SkillShare：Skills 统一管理映射神器 https://github.com/runkids/skillshare 这个直接打通任督二脉，当你同时用 Claude Code/ Codex/ OpenClaw 时，Skills 很需要同步，如果每个工具都要独立和改，维护成本高，容易出错。SkillShare 解决方案：单一 source + 多 target 映射和更新，直接拉起技能共享。 你随时更新主 Source 目录，以及可以让 OpenClaw 定期 Cron 进行 status/diff 检查，然后 sync 同步确认。这对于多 Agents 使用、多平台同步非常友好。 还是那句话，本地重要文件/ 跨 Agent 的内容资产要变成可持续构筑和打磨的系统：可同步、可审计、可迁移和引用。 #skills
Hashtags
@Isaiahsystem · Post #1456 · 09.02.2026 г., 14:53
Telegram Publisher Skill https://github.com/404KSG/telegram-publisher-skill 最近做了个 Telegram 内容发布 Skill，可以将文本发布到任何频道和群组并定时；支持将超链接直接转为 Telegram 支持的富文本形式。 以上视频演示为直接从 Roam Research 获取内容然后发布（已加速）。这是之前 Keyboard Maestro 的进阶版本，解决了超链接以及定时问题，功能基本成型，需要安装 agent-browser 这个神级 Skill，跳转链接需要自定义（主要是频道定时页面链接）。 最近在打通所有 Ship 流，现在基本可以直接指挥 OpenClaw 从 Roam 随意抓取 Instant Notes 进行处理和发布。 目前小红书、公众号、X 也有现成发布 Skills，以及相关全平台发布插件，但现在最优解是全部工具/功能沉淀为 Skills，全部 Skill 化/ 个性化，这会为后面协作和 Agents Nodes 能力进行更多原始积累。 相关链接： 1. Telegram 快速发布 2. Skills 是写给机器的 Evergreen Notes. #skills
Hashtags
@tomoko_channel · Post #1548 · 21.01.2026 г., 01:14
🔖 The Agent Skills Directory #pinboard#llm#skills Discover and install skills for AI agents. https://skills.sh/
@baranov_mosoblgaz · Post #419 · 04.07.2025 г., 16:48
Сегодня в Ступино прошел уже 11-й по счету ежегодный конкурс профессионального мастерства «Мособлгаз Skills-2025». Этот конкурс стал настоящей «Олимпиадой газовиков», собрав более 100 участников из 7 команд, готовых продемонстрировать свои навыки и стремление к вершинам профессионализма. Каждый раз это не только соревнование, но и отличная возможность обменяться опытом, вдохновиться успехами друг друга и укрепить командный дух. В одиночных и командных номинациях мы увидим лучших проектировщиков, продавцов-консультантов, электрогазосварщиков, машинистов экскаваторов, а также бригады аварийно-диспетчерского участков и слесарей по ремонту подземных газопроводов. В этом году мы включили новые номинации: "Лучший наставник" и "Лучший студент". Это прекрасная возможность для тех, кто передает свои знания и опыт, а также для молодого поколения специалистов. Также впервые на конкурс приглашены сотрудники АО «Мособлтепло», которые в следующем году станут полноправными участниками соревнований, ведь у нас общая миссия – мы работаем, чтобы в домах Подмосковья было тепло и уютно! Пожелал участникам уверенности в своих силах, упорной борьбы и, конечно же, честных побед! Вперед к новым достижениям! @baranov_mosoblgaz #Мособлгаз#Skills
Hashtags
@abmedia_news · Post #23907 · 15.04.2026 г., 13:34
【🚀 AI 人工智慧｜Google Chrome 新增 Skills 功能！一鍵呼叫慣用 AI 提示詞 】 #Google#Skills 📍 請見報導： https://abmedia.io/chrome-skills-ai-prompts-feature 📍 訂閱鏈新聞頻道：https://linktr.ee/abmedia.io
@chaoticinternet · Post #23 · 07.02.2023 г., 13:54
https://jacob.energy/predicting-provenance.html #web3#skills
@seeker_rc · Post #20388 · 13.05.2026 г., 01:25
💡 AI探索站 📌 字节跳动的 AI 编程团队，推荐了这 10 个 Skills --- 上个月字节 TRAE 团队发布了一本《2026 企业级 AI 编程实践手册》，里面有一份 Skills Top 10 排行榜。这是目前我看到的第一份来自大厂的 Agent Skills 推荐清单。 先说背景。TRAE 是字节基于 Doubao-Seed-2.0-Code 模型做的企业级 AI 编程工具，定位是「真正的 AI 工程师」——不只是帮你补全代码，是自主拆需求、做任务规划、写代码、跑测试、部署，全流程。 他们内部大规模使用 Agent 之后，沉淀出了这 10 个最常用的 ... via AI探索站 标签: #AI#Skills#Skill ⚡️探索号频道 ⚡️探索者频道 ⚡️探索者交流群 ⚡️ Youtube 频道：科技探索者 每天推荐有趣内容，欢迎订阅、转发。
@seeker_rc · Post #20247 · 11.05.2026 г., 10:55
💡 AI探索站 把 skills 整理了下, 大家可以用用看: https://github.com/lijigang/ljg-skills via AI探索站 标签: #AI#skills#整理 ⚡️探索号频道 ⚡️探索者频道 ⚡️探索者交流群 ⚡️ Youtube 频道：科技探索者 每天推荐有趣内容，欢迎订阅、转发。
@ai_machinelearning_big_data · Post #9567 · 20.02.2026 г., 17:21
📌Насколько Skills реально помогают LLM-агентам. SkillsBench — исследование и первый бенчмарк, где Agent Skills тестируются как самостоятельный артефакт. Авторы из 15+ топовых университетов взяли 84 задачи из 11 доменов, запустили 7 конфигураций моделей (Claude Code с Opus/Sonnet/Haiku 4.5 и 4.6, Gemini CLI с Gemini 3 Pro/Flash, Codex с GPT-5.2) и проверили 3 условия: без Skills, с готовыми Skills и с самостоятельно сгенерированными Skills. Итого: 7 308 траекторий с детерминированными верификаторами на pytest. Готовые Skills в среднем поднимают pass rate на 16,2 процентных пункта: с 24,3% до 40,6%. Но картина неоднородная: в медицине прирост составил +51,9%, для производства — +41,9%, тогда как в разработке ПО всего +4,5%. Это объяснимо: там, где модели плохо покрыты обучением (клинические протоколы, промышленные воркфлоу), Skills дают максимальный эффект. Там, где модель и так знает домен - почти ничего. 🟡Главный и неожиданный результат: самогенерация Skills не работает. Когда моделям предлагали сначала написать нужные гайды, а потом решать задачу, средний результат упал на 1,3% по сравнению с работой вообще без Skills. Только Claude Opus 4.6 показал скромный плюс (+1,4%), а GPT-5.2 просел на 5,6%. Иными словами - модели не умеют надежно создавать то знание, которым умеют пользоваться. 🟡Еще один интересный момент - это объем Skills. Оптимальный вариант: 2–3 модуля, прирост +18,6%. При 4 и более - всего +5,9%. Подробная документация вообще дает отрицательный эффект: –2,9%, с ней агент буквально тонет в контексте. Показательна и стоимость решения задач: Haiku 4.5 со Skills обходит Opus 4.5 без Skills — меньшая и более дешевая модель с готовыми Skills бьет старшую модель без них. Gemini 3 Flash при этом показал лучший абсолютный результат среди всех конфигураций - 48,7% со Skills при цене $0,57 за одну задачу против $1,06 у Gemini 3 Pro. 🟡Страница проекта 🟡Arxiv @ai_machinelearning_big_data #AI#ML#LLM#Benchmark#Skills
Hashtags
@gsbe_uz · Post #1900 · 03.01.2025 г., 13:39
💠Прием в магистратуру Высшей школы бизнеса и предпринимательства! 🏆Отправьте документы для повышения своей профессиональной квалификации и изучения инновационных подходов! 🌠 Кандидат должен иметь стаж работы не менее 3 лет после окончания бакалавриата. 🔎 Более подробная информация по ссылке! 🔗 Ссылка для регистрации: e-tinglovchi.gsbe.uz ☎️ +998 71 239-03-15 #GraduateSchool#Admission#Learn#Skills 🔝Web-site |🔝Facebook | 🔝Instagram | 🔝Youtube
@gsbe_uz · Post #1899 · 03.01.2025 г., 13:35
🇺🇿 Biznes va tadbirkorlik oliy maktabi magistratura dasturlariga qabul! 📄O‘z kasbiy malakangizni oshirish va innovatsion yondashuvlarni o‘rganish uchun hujjatlaringizni yuboring! ❗️Nomzod oliy taʼlim muassasasining bakalavr darajasini tamomlagandan keyin kamida 3 yil ish stajiga ega bo'lishi shart. 🔎Batafsil ma'lumotushbu havolada! 🔗 Ro‘yxatdan o‘tish uchun havola: e-tinglovchi.gsbe.uz 💡 Zamonaviy biznes ta’limini tanlang – biz bilan kelajagingizni quring! 📞+998 71 239-03-15 #GraduateSchool#Admission#Learn#Skills 🔝Web-site |🔝Facebook | 🔝Instagram | 🔝Youtube