TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #381 · 23 окт.

Установить свойства виджета в PySide можно не только через соответствующие методы и конструктор класса. Можно их изменять с помощью метода setProperty по имени. btn = QPushButton("Click Me") btn.setProperty("flat", True) Это аналогично вызову btn.setFlat(True) Если указать несуществующее свойство, то оно просто создается btn.setProperty("btnType", "super") Получить его значение можно методом .property(name) btn_type = btn.property("btnType") Когда это может быть полезно? ▫️Можно просто хранить какие то данные в виджете и потом их доставать обратно widget = QWidget() widget.setProperty('my_data', 123) print(widget.property('my_data')) ▫️ Назначая эти свойства разным виджетам можно потом отличить виджеты во время итераци по ним. Например, найти все кнопки со свойством my_data="superbtn". Но ведь вместо кастомного свойства можно использовать objectName, будет тот же результат. Да, но y ObjectName есть ограничение - только строки. ▫️ Если нам потребуется не просто поиск а, например, сортировка по числу, то свойства позволяют нам это сделать. Поддерживается любой тип данных widget.setProperty('my_data', {'Key': 'value'}) widget.setProperty('order', 1) all_widgets.sort(key=w: w.property('order')) Но ведь Python позволяет всё вышеперечисленное сделать простым созданием атрибута у объекта widget.order = 1 widget.my_data = 123 Да, но я думаю что не надо объяснять почему не стоит так делать. К тому же, если у виджета нет свойства то метод .property(name) вернет None, а отсутствующий атрибут выбросит исключение. ▫️ Действительно полезное применение кастомным свойствам - контроль стилей. Здесь атрибутами не обойтись, нужны именно свойства. Дело в том, что в селекторах стилей можно указывать конкретные свойства виджетов на которые следует назначать стиль. Просто запустите этот код from PySide2.QtWidgets import * if __name__ == "__main__": app = QApplication([]) widget = QWidget(minimumWidth=300) layout = QVBoxLayout(widget) btn1 = QPushButton("Action 1") btn2 = QPushButton("Action 2") btn3 = QPushButton("Action 3", flat=True) layout.addWidget(btn1) layout.addWidget(btn2) layout.addWidget(btn3) # добавим кастомное свойство одной кнопке btn1.setProperty("btnType", "super") # добавляем стили widget.setStyleSheet( """ QPushButton[btnType="super"] { background-color: yellow; color: red; } QPushButton[flat="true"] { color: yellow; } """ ) widget.show() app.exec_() С помощью селектора мы избирательно назначили стили на конкретные кнопки. Как получить список всех кастомный свойств? Функция получения списка кастомных свойств отличается от получения дефолтных. def print_widget_dyn_properties(widget): for prop_name in widget.dynamicPropertyNames(): property_name = prop_name.data().decode() property_value = widget.property(property_name) print(f"{property_name}: {property_value}") #tricks#qt

Hashtags

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #barchart

当前筛选 #barchart清除筛选
Doniyor Olimjonov English | IELTS

@doniyorieltss · Post #1417 · 09.05.2023 г., 18:26

The two bar charts show the changes in the percentage of native and foreign Australians living in three different areas (cities, the countryside, and towns) from 1995 to 2010. Overall, more people chose to live in urban areas than in other areas, and this trend was ever-increasing. It is also clear that while rural areas had experienced drastic changes, the opposite was true for towns. In 1995, half the native inhabitants was residing in urban areas. Rural areas ranked second, at about 30%, followed closely by towns. However, after over a decade, the city life had gained even more popularity, with well over 60% of inhabitants living in cities. By contrast, the percentage of Aboriginals inhabiting the countryside and towns dropped to the same level (about 18%), despite the former’s previously higher rate. A similar, albeit more extreme, trend was observed with people born outside Australia. In particular, the vast majority of them were living in cities and rural areas (60% and 35% respectively), whereas only 5% chose town life. By the end of the period, however, the proportion of city dwellers had soared a further 20%, which meant that the other two places for living decreased even more, with the countryside suffering the greatest loss: a drop by over 30 percentage points. (211 words, ~30 minutes) #MyWriting#BarChart#FromMyWritingCourse @ieltsulugbeks

Tableau в России

@tableau_ru · Post #224 · 16.08.2022 г., 19:37

#Tableau Challenges, 18 августа, 19.00 (GMT+3), Zoom Что делаем на этой неделе: ⚡️Строим #barchart по суммарным продажам. Группируем и сортируем данные, добавляем карту с заданным цветовым кодированием. ⚡️Делаем из графика c #sumsales – #barchart, отображающий суммарные продажи по подкатегориям. Разбираемся с возможностями тонкой настройки условных тултипов. ⚡️Строим две #table и добавляем в каждую по #barchart! Добавляем возможность выбрать дату отчета и реализуем сигнал о "No returns". ⚡️Займемся тремя #table с тремя мерами для #manufacturer. Самым успешным производителям вручаем по "★". ⚡️ Реализуем #heatmap по мере количества заказов в разрезе #subcategory и #orderdate. Даем пользователю выбрать как стандартные опции, так и положиться на Default, которая самостоятельно выставит грануляцию. На старт! 💪🏻 Tableau Challenges — это регулярная прокачка навыков. 👀 Выполняете задания, присылаете решения и приходите на разбор! Участие бесплатно! Регистрация: https://vizuators.by/tableau-challenges

Tableau в России

@tableau_ru · Post #219 · 16.07.2022 г., 09:21

#Tableau Challenges, 21 июля, 19.00 (GMT+3), Zoom Над чем работаем: ⚡️Строим #barchart по суммарным продажам с недельной детализацией. Выбираем и подписываем #orders на интересующую сумму и задаем цвет. ⚡️Занимаемся графиком #profit с детализацией по #subcategory и реализуем барчарт со специальным цветовым кодированием #metric для премиум и базовых товаров. ⚡️Работаем с двумя #crosstabи добиваемся выделения нужной строки в обеих таблицах одновременно. ⚡️Анализируем продукты компании Xerox и реализуем #dashboard из трех визуализаций! ⚡️ Проводим АВС-анализ по товарам и их #sales в виде #Pareto#chart с сегментацией по категории. Выделяем группы цветом. На старт! 💪🏻 Tableau Challenges — это регулярная практика. ⏰ Новые 5 задач каждые 2 недели. 👀 Выполняете задания, присылаете решения (https://vizuators.by/tableau-challenges) и приходите на увлекательный разбор с практиками. Это выглядит так: https://www.youtube.com/watch?v=RS7ArsJiUPw Ждем в гости! https://vizuators.by/tableau-challenges