Установить свойства виджета в PySide можно не только через соответствующие методы и конструктор класса. Можно их изменять с помощью метода setProperty по имени.
btn = QPushButton("Click Me")
btn.setProperty("flat", True)
Это аналогично вызову
btn.setFlat(True)
Если указать несуществующее свойство, то оно просто создается
btn.setProperty("btnType", "super")
Получить его значение можно методом .property(name)
btn_type = btn.property("btnType")
Когда это может быть полезно?
▫️Можно просто хранить какие то данные в виджете и потом их доставать обратно
widget = QWidget()
widget.setProperty('my_data', 123)
print(widget.property('my_data'))
▫️ Назначая эти свойства разным виджетам можно потом отличить виджеты во время итераци по ним. Например, найти все кнопки со свойством my_data="superbtn".
Но ведь вместо кастомного свойства можно использовать objectName, будет тот же результат.
Да, но y ObjectName есть ограничение - только строки.
▫️ Если нам потребуется не просто поиск а, например, сортировка по числу, то свойства позволяют нам это сделать. Поддерживается любой тип данных
widget.setProperty('my_data', {'Key': 'value'})
widget.setProperty('order', 1)
all_widgets.sort(key=w: w.property('order'))
Но ведь Python позволяет всё вышеперечисленное сделать простым созданием атрибута у объекта
widget.order = 1
widget.my_data = 123
Да, но я думаю что не надо объяснять почему не стоит так делать. К тому же, если у виджета нет свойства то метод .property(name) вернет None, а отсутствующий атрибут выбросит исключение.
▫️ Действительно полезное применение кастомным свойствам - контроль стилей. Здесь атрибутами не обойтись, нужны именно свойства.
Дело в том, что в селекторах стилей можно указывать конкретные свойства виджетов на которые следует назначать стиль.
Просто запустите этот код
from PySide2.QtWidgets import *
if __name__ == "__main__":
app = QApplication([])
widget = QWidget(minimumWidth=300)
layout = QVBoxLayout(widget)
btn1 = QPushButton("Action 1")
btn2 = QPushButton("Action 2")
btn3 = QPushButton("Action 3", flat=True)
layout.addWidget(btn1)
layout.addWidget(btn2)
layout.addWidget(btn3)
# добавим кастомное свойство одной кнопке
btn1.setProperty("btnType", "super")
# добавляем стили
widget.setStyleSheet(
"""
QPushButton[btnType="super"] {
background-color: yellow;
color: red;
}
QPushButton[flat="true"] {
color: yellow;
}
"""
)
widget.show()
app.exec_()
С помощью селектора мы избирательно назначили стили на конкретные кнопки.
Как получить список всех кастомный свойств?
Функция получения списка кастомных свойств отличается от получения дефолтных.
def print_widget_dyn_properties(widget):
for prop_name in widget.dynamicPropertyNames():
property_name = prop_name.data().decode()
property_value = widget.property(property_name)
print(f"{property_name}: {property_value}")
#tricks#qt
According to #Glassnode, a number of long-term holders cut their losses two days ago, sending more than $430 million in Bitcoin to the exchange on January 22.
Recently, short-term and long-term hodlers have stopped taking profits, but switched to cutting losses.
By Crypto Australia
During the chaos of the last few weeks, the #Ethereum market cap briefly fell below the aggregate stablecoin cap, once again.
The Top 4 stablecoins USDT, USDC, BUSD and DAI make up over $138B in total, with the $ETH market cap just 2.8% higher at $142B.
#glassnode
🥸 American spot #Bitcoin#ETFs attracted more than $422 million according to the results of yesterday's trading session — the positive trend continued for 8 consecutive days.
😎 Meanwhile, #Glassnode reported a complete depletion of sellers in #BTC.
Major Altcoin Market Drop: $234B Lost
Glassnode reports a staggering decrease of $234 billion in altcoin market capitalization over the past two weeks. This decline marks one of the largest devaluations in altcoin history, demonstrating a significant disconnect from Bitcoin trends. Many altcoins are facing challenges in gaining adoption and achieving product-market fit. For detailed analysis, visit Wu Blockchain News.
#Altcoin#MarketCrash#Bitcoin#Glassnode#Crypto
#CoinMarketCap#CoinGecko#Glassnode#DuneAnalytics#Messari#DeFi#Web3
5 самых популярных аналитических сервисов для новичков 🚀
Если вы только начинаете 🤓 погружаться в мир криптовалют, то аналитические сервисы — это ваши главные помощники. Они помогают следить за рынком, анализировать данные и принимать решения. Вот 5 самых популярных сервисов, которые точно пригодятся новичкам:
1️⃣. CoinMarketCap - сайт
Назначение: отслеживание цен на криптовалюты.
Основные функции: рейтинг (Топ-100 монет по капитализации), исторические данные и графики изменения цен, информация о криптопроектах.
➡️Как пользоваться: Просто зайдите на сайт, выберите интересующую монету и изучите её графики и информацию.
2️⃣. CoinGecko - сайт
Назначение: анализ рыночных данных и показателей.
Основные функции: метрики проекта (ликвидность, объемы торгов, информация по биржам), графики, сортировка монет по категориям (DeFi, NFT и т.д.).
➡️Как пользоваться: Выбирайте категорию или монету и изучайте её рыночные данные и статистику.
3️⃣. Glassnode - сайт
Назначение: Анализ on-chain данных.
Основные функции: метрики сети (активные адреса, объемы транзакций, хэшрейт), анализ поведения инвесторов.
➡️Как пользоваться: Подпишитесь на бесплатный аккаунт и получите доступ к базовым метрикам, или оформите подписку для расширенного анализа.
4️⃣. Dune Analytics - сайт
Назначение: Анализ данных DeFi-протоколов.
Основные функции: дашборды по DeFi проектам, создание собственных отчетов по нужным параметрам.
➡️Как пользоваться: Зарегистрируйтесь, выберите готовый дашборд или создайте свой.
5️⃣. Messari - сайт
Назначение: Аналитика и исследование криптопроектов.
Основные функции: исследовательские отчеты, подробные данные о каждом проекте, последние новости и инсайды.
➡️Как пользоваться: Изучайте отчеты и анализы, чтобы быть в курсе последних трендов.
Эти сервисы помогут вам лучше понять крипторынок и принимать более взвешенные решения. Начните с базового анализа и постепенно углубляйтесь в детали!
👍 Не забудьте лайкнуть этот пост, если он был полезен!
@MirraChannel😎