TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #381 · 23 окт.

Установить свойства виджета в PySide можно не только через соответствующие методы и конструктор класса. Можно их изменять с помощью метода setProperty по имени. btn = QPushButton("Click Me") btn.setProperty("flat", True) Это аналогично вызову btn.setFlat(True) Если указать несуществующее свойство, то оно просто создается btn.setProperty("btnType", "super") Получить его значение можно методом .property(name) btn_type = btn.property("btnType") Когда это может быть полезно? ▫️Можно просто хранить какие то данные в виджете и потом их доставать обратно widget = QWidget() widget.setProperty('my_data', 123) print(widget.property('my_data')) ▫️ Назначая эти свойства разным виджетам можно потом отличить виджеты во время итераци по ним. Например, найти все кнопки со свойством my_data="superbtn". Но ведь вместо кастомного свойства можно использовать objectName, будет тот же результат. Да, но y ObjectName есть ограничение - только строки. ▫️ Если нам потребуется не просто поиск а, например, сортировка по числу, то свойства позволяют нам это сделать. Поддерживается любой тип данных widget.setProperty('my_data', {'Key': 'value'}) widget.setProperty('order', 1) all_widgets.sort(key=w: w.property('order')) Но ведь Python позволяет всё вышеперечисленное сделать простым созданием атрибута у объекта widget.order = 1 widget.my_data = 123 Да, но я думаю что не надо объяснять почему не стоит так делать. К тому же, если у виджета нет свойства то метод .property(name) вернет None, а отсутствующий атрибут выбросит исключение. ▫️ Действительно полезное применение кастомным свойствам - контроль стилей. Здесь атрибутами не обойтись, нужны именно свойства. Дело в том, что в селекторах стилей можно указывать конкретные свойства виджетов на которые следует назначать стиль. Просто запустите этот код from PySide2.QtWidgets import * if __name__ == "__main__": app = QApplication([]) widget = QWidget(minimumWidth=300) layout = QVBoxLayout(widget) btn1 = QPushButton("Action 1") btn2 = QPushButton("Action 2") btn3 = QPushButton("Action 3", flat=True) layout.addWidget(btn1) layout.addWidget(btn2) layout.addWidget(btn3) # добавим кастомное свойство одной кнопке btn1.setProperty("btnType", "super") # добавляем стили widget.setStyleSheet( """ QPushButton[btnType="super"] { background-color: yellow; color: red; } QPushButton[flat="true"] { color: yellow; } """ ) widget.show() app.exec_() С помощью селектора мы избирательно назначили стили на конкретные кнопки. Как получить список всех кастомный свойств? Функция получения списка кастомных свойств отличается от получения дефолтных. def print_widget_dyn_properties(widget): for prop_name in widget.dynamicPropertyNames(): property_name = prop_name.data().decode() property_value = widget.property(property_name) print(f"{property_name}: {property_value}") #tricks#qt

Hashtags

Резултати

Пронајдени 6 слични објави

Пребарај: #ishares

当前筛选 #ishares清除筛选

Lookonchain | ꘜ Aug 13 Update: 10 #Bitcoin ETFs NetFlow: +917 $BTC(+$111.85M)🟢 #iShares(Blackrock) inflows 931 $BTC(+$113.59M) and currently holds 744,540 $BTC($90.83B). 9 #Ethereum ETFs NetFlow: +124,431 $ETH(+$582.96M)🟢 #iShares(Blackrock) inflows 70,802 $ETH($331.71M) and currently holds 3,270,483 $ETH($15.32B). https://x.com/lookonchain/status/1955298316041982211

Lookonchain | ꘜ Aug 12 Update: 10 #Bitcoin ETFs NetFlow: +1,586 $BTC(+$189.72M)🟢 #iShares(Blackrock) inflows 1,158 $BTC(+$138.58M) and currently holds 743,609 $BTC($88.97B). 9 #Ethereum ETFs NetFlow: +231,717 $ETH(+$1.03B)🟢 #iShares(Blackrock) inflows 149,168 $ETH($663.05M) and currently holds 3,199,681 $ETH($14.22B). https://x.com/lookonchain/status/1954903054597455910

Lookonchain | ꘜ Aug 11 Update: 10 #Bitcoin ETFs NetFlow: +3,308 $BTC(+$396.03M)🟢 #iShares(Blackrock) inflows 3,089 $BTC(+$369.73M) and currently holds 742,451 $BTC($88.88B). 9 #Ethereum ETFs NetFlow: +112,031 $ETH(+$470.76M)🟢 #iShares(Blackrock) inflows 62,936 $ETH($264.46M) and currently holds 3,050,513 $ETH($12.82B). https://x.com/lookonchain/status/1953811766271717410

SIGNAL

@finsignal · Post #3170 · 30.05.2024 г., 03:14

🐂🐂🐂🐂🐂🐂 According to analysts, a BTC-ETF called #iShares Bitcoin Trust from #BlackRock has surpassed #GTC from Grayscale in terms of the number of coins at its core. Accordingly, it is now the largest #BTC spot exchange-traded fund in the United States. Bloomberg analyst Eric Balchunas confirmed the leadership of the #BlackRock iShares Bitcoin Trust (BUT) among spot BTC ETFs. Recall that this exchange-traded fund bypassed Grayscale's GTC based on the trading results for the last day. As Eric noted, BlackRock is likely to occupy the top spot "for decades." The reason is a combination of low fees, serious liquidity and the excellent reputation of the iShares brand. 🐂🐂🐂🐂🐂🐂

Lookonchain | ꘜ Aug 14 Update: 10 #Bitcoin ETFs NetFlow: +452 $BTC(+$53.9M)🟢 #ARK21Shares inflows 299 $BTC(+$35.62M) and currently holds 45,656 $BTC($5.44B). 9 #Ethereum ETFs NetFlow: +154,179 $ETH(+$724.02M)🟢 #iShares(Blackrock) inflows 105,900 $ETH($497.3M) and currently holds 3,376,382 $ETH($15.86B). https://x.com/lookonchain/status/1955636055992049670

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #65251 · 12.04.2026 г., 10:15

🚀 Bitcoin ETFs See Strong Inflows as Market Interest Grows US spot Bitcoin ETFs experienced significant net inflows exceeding $786 million last week, marking their most robust performance since February. According to NS3.AI, BlackRock's iShares Bitcoin Trust attracted approximately $612 million. Meanwhile, Morgan Stanley's newly launched MSBT fund garnered around $46 million within its initial three trading days. #Bitcoin#ETFs#BlackRock#MorganStanley#CryptoInvestment#MarketInterest#MSBT#iShares#Inflow#BTC