TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #381 · 23 окт.

Установить свойства виджета в PySide можно не только через соответствующие методы и конструктор класса. Можно их изменять с помощью метода setProperty по имени. btn = QPushButton("Click Me") btn.setProperty("flat", True) Это аналогично вызову btn.setFlat(True) Если указать несуществующее свойство, то оно просто создается btn.setProperty("btnType", "super") Получить его значение можно методом .property(name) btn_type = btn.property("btnType") Когда это может быть полезно? ▫️Можно просто хранить какие то данные в виджете и потом их доставать обратно widget = QWidget() widget.setProperty('my_data', 123) print(widget.property('my_data')) ▫️ Назначая эти свойства разным виджетам можно потом отличить виджеты во время итераци по ним. Например, найти все кнопки со свойством my_data="superbtn". Но ведь вместо кастомного свойства можно использовать objectName, будет тот же результат. Да, но y ObjectName есть ограничение - только строки. ▫️ Если нам потребуется не просто поиск а, например, сортировка по числу, то свойства позволяют нам это сделать. Поддерживается любой тип данных widget.setProperty('my_data', {'Key': 'value'}) widget.setProperty('order', 1) all_widgets.sort(key=w: w.property('order')) Но ведь Python позволяет всё вышеперечисленное сделать простым созданием атрибута у объекта widget.order = 1 widget.my_data = 123 Да, но я думаю что не надо объяснять почему не стоит так делать. К тому же, если у виджета нет свойства то метод .property(name) вернет None, а отсутствующий атрибут выбросит исключение. ▫️ Действительно полезное применение кастомным свойствам - контроль стилей. Здесь атрибутами не обойтись, нужны именно свойства. Дело в том, что в селекторах стилей можно указывать конкретные свойства виджетов на которые следует назначать стиль. Просто запустите этот код from PySide2.QtWidgets import * if __name__ == "__main__": app = QApplication([]) widget = QWidget(minimumWidth=300) layout = QVBoxLayout(widget) btn1 = QPushButton("Action 1") btn2 = QPushButton("Action 2") btn3 = QPushButton("Action 3", flat=True) layout.addWidget(btn1) layout.addWidget(btn2) layout.addWidget(btn3) # добавим кастомное свойство одной кнопке btn1.setProperty("btnType", "super") # добавляем стили widget.setStyleSheet( """ QPushButton[btnType="super"] { background-color: yellow; color: red; } QPushButton[flat="true"] { color: yellow; } """ ) widget.show() app.exec_() С помощью селектора мы избирательно назначили стили на конкретные кнопки. Как получить список всех кастомный свойств? Функция получения списка кастомных свойств отличается от получения дефолтных. def print_widget_dyn_properties(widget): for prop_name in widget.dynamicPropertyNames(): property_name = prop_name.data().decode() property_value = widget.property(property_name) print(f"{property_name}: {property_value}") #tricks#qt

Hashtags

Резултати

Пронајдени 89 слични објави

Пребарај: #ldo

当前筛选 #ldo清除筛选
Coin Sonar

@CoinSonar · Post #244133 · 18.04.2026 г., 10:54

#LDO | Volume spike (USDT PAIR) 10 times the average volume 143.62K USDT traded in 15 min └Selling vol: 85.74K USDT 🔴 Boost score: 1/10 24h Vol: 1.36M USDT (Binance) Price: 0.4096 (-3.0% in 24h)

Hashtags

Coin Sonar

@CoinSonar · Post #243785 · 17.04.2026 г., 17:16

#LDO | Volume spike (USDT PAIR) 16 times the average volume 232.27K USDT traded in 15 min └Selling vol: 146.14K USDT 🔴 Boost score: 1/10 24h Vol: 1.36M USDT (Binance) Price: 0.4273 (-3.0% in 24h)

Hashtags

Coin Sonar

@CoinSonar · Post #243735 · 17.04.2026 г., 15:16

#LDO | Volume spike (USDT PAIR) 10 times the average volume 152.74K USDT traded in 15 min └Buying vol: 82.81K USDT 🟢 Boost score: 3/10 24h Vol: 1.36M USDT (Binance) Price: 0.4284 (-3.0% in 24h)

Hashtags

Coin Sonar

@CoinSonar · Post #243663 · 17.04.2026 г., 13:16

#LDO | Volume spike (USDT PAIR) 10 times the average volume 143.55K USDT traded in 15 min └Buying vol: 73.90K USDT 🟢 Boost score: 5/10 24h Vol: 1.36M USDT (Binance) Price: 0.4270 (-3.0% in 24h)

Hashtags

Coin Sonar

@CoinSonar · Post #243571 · 17.04.2026 г., 09:27

#LDO | Volume spike (USDT PAIR) 10 times the average volume 143.04K USDT traded in 15 min └Buying vol: 95.07K USDT 🟢 Boost score: 6/10 24h Vol: 1.36M USDT (Binance) Price: 0.4304 (-3.0% in 24h)

Hashtags

Coin Sonar

@CoinSonar · Post #243449 · 17.04.2026 г., 05:01

#LDO | Volume spike (USDT PAIR) 10 times the average volume 153.34K USDT traded in 15 min └Buying vol: 99.59K USDT 🟢 Boost score: 3/10 24h Vol: 1.36M USDT (Binance) Price: 0.4222 (-3.0% in 24h)

Hashtags

Coin Sonar

@CoinSonar · Post #243379 · 17.04.2026 г., 00:45

#LDO | Volume spike (USDT PAIR) 9 times the average volume 139.50K USDT traded in 15 min └Buying vol: 76.76K USDT 🟢 Boost score: 4/10 24h Vol: 1.36M USDT (Binance) Price: 0.4418 (-3.0% in 24h)

Hashtags

Coin Sonar

@CoinSonar · Post #243343 · 16.04.2026 г., 22:25

#LDO | Volume spike (USDT PAIR) 12 times the average volume 175.80K USDT traded in 15 min └Buying vol: 118.48K USDT 🟢 Boost score: 5/10 24h Vol: 1.36M USDT (Binance) Price: 0.4352 (-3.0% in 24h)

Hashtags

Coin Sonar

@CoinSonar · Post #243309 · 16.04.2026 г., 20:13

#LDO | Volume spike (USDT PAIR) 18 times the average volume 264.87K USDT traded in 15 min └Selling vol: 136.71K USDT 🔴 Boost score: 1/10 24h Vol: 1.36M USDT (Binance) Price: 0.4484 (-3.0% in 24h)

Hashtags

CryptoBull_360™

@cryptobull_360 · Post #48917 · 25.03.2026 г., 04:56

🤔#LDO Financial indicators for Lido in 2025 show that total revenue decreased by 23% on an annual basis to $40.5 million, with net staking commission revenue amounting to $37.4 million. The DAO is evaluating a potential LDO buyback program in the second quarter of 2026. link

Hashtags

Pro Analysis

@proanalysistrader · Post #27806 · 06.08.2024 г., 11:11

#LDO/USDT analysis : #LDO is in a downtrend, currently rejecting from the 200 EMA resistance after going through a correction phase. It is expected to continue its bearish momentum and test the previous swing low. Wait for the break of the $1.091 level downside for a short entry. TF : 15min Entry : $1.091 Target : $0.993 SL : $1.153

Hashtags

Pro Analysis

@proanalysistrader · Post #27781 · 01.08.2024 г., 15:43

#LDO/USDT analysis - #LDO has recently broken out of the channel after facing rejection from the 200 EMA in a downtrend. It is now expected to continue its downward momentum and test new lows. TF : 2H Entry : $1.530 Target : $1.398 SL : $1.604

Hashtags

123•••78
ПретходнаСтраница 1 од 8Следна