Установить свойства виджета в PySide можно не только через соответствующие методы и конструктор класса. Можно их изменять с помощью метода setProperty по имени.
btn = QPushButton("Click Me")
btn.setProperty("flat", True)
Это аналогично вызову
btn.setFlat(True)
Если указать несуществующее свойство, то оно просто создается
btn.setProperty("btnType", "super")
Получить его значение можно методом .property(name)
btn_type = btn.property("btnType")
Когда это может быть полезно?
▫️Можно просто хранить какие то данные в виджете и потом их доставать обратно
widget = QWidget()
widget.setProperty('my_data', 123)
print(widget.property('my_data'))
▫️ Назначая эти свойства разным виджетам можно потом отличить виджеты во время итераци по ним. Например, найти все кнопки со свойством my_data="superbtn".
Но ведь вместо кастомного свойства можно использовать objectName, будет тот же результат.
Да, но y ObjectName есть ограничение - только строки.
▫️ Если нам потребуется не просто поиск а, например, сортировка по числу, то свойства позволяют нам это сделать. Поддерживается любой тип данных
widget.setProperty('my_data', {'Key': 'value'})
widget.setProperty('order', 1)
all_widgets.sort(key=w: w.property('order'))
Но ведь Python позволяет всё вышеперечисленное сделать простым созданием атрибута у объекта
widget.order = 1
widget.my_data = 123
Да, но я думаю что не надо объяснять почему не стоит так делать. К тому же, если у виджета нет свойства то метод .property(name) вернет None, а отсутствующий атрибут выбросит исключение.
▫️ Действительно полезное применение кастомным свойствам - контроль стилей. Здесь атрибутами не обойтись, нужны именно свойства.
Дело в том, что в селекторах стилей можно указывать конкретные свойства виджетов на которые следует назначать стиль.
Просто запустите этот код
from PySide2.QtWidgets import *
if __name__ == "__main__":
app = QApplication([])
widget = QWidget(minimumWidth=300)
layout = QVBoxLayout(widget)
btn1 = QPushButton("Action 1")
btn2 = QPushButton("Action 2")
btn3 = QPushButton("Action 3", flat=True)
layout.addWidget(btn1)
layout.addWidget(btn2)
layout.addWidget(btn3)
# добавим кастомное свойство одной кнопке
btn1.setProperty("btnType", "super")
# добавляем стили
widget.setStyleSheet(
"""
QPushButton[btnType="super"] {
background-color: yellow;
color: red;
}
QPushButton[flat="true"] {
color: yellow;
}
"""
)
widget.show()
app.exec_()
С помощью селектора мы избирательно назначили стили на конкретные кнопки.
Как получить список всех кастомный свойств?
Функция получения списка кастомных свойств отличается от получения дефолтных.
def print_widget_dyn_properties(widget):
for prop_name in widget.dynamicPropertyNames():
property_name = prop_name.data().decode()
property_value = widget.property(property_name)
print(f"{property_name}: {property_value}")
#tricks#qt
#Liquidations🩸
🔴$630,000,000 IN LONG POSITIONS HAS BEEN LIQUIDATED IN THE PAST 60 MINUTES.
🔴According to CoinGlass data, In the past 24 hours, 355 972 traders were liquidated, the total liquidations comes in at $1.60 billion.
🔴The largest single liquidation order happened on Hyperliquid - ETH-USD value $13.38M.
#Liquidations🩸
🔴According to CoinGlass data, In the past 24 hours, 235 510 traders were liquidated, the total liquidations comes in at $1.04 billion.
🔴The largest single liquidation order happened on Hyperliquid - BTC-USD value $31.64M.
⚠️ Never invest more than you can afford to lose.
⚠️ High leverage increases risk — not profit.
⚠️ Don’t chase fast money: greed, FOMO, and impatience are your worst enemies.
⚠️ Breaking your own trading rules is the most dangerous mistake.
#Liquidations
$200 million liquidated from the cryptocurrency market in the past 1 hour.
-Never invest more than what you can afford to lose.
- Don't try to make quick money.
-High Leverage does not give you more money
-The most dangerous mistake is breaking your trading rules.
-FOMO, greed, impatience are the greatest trading enemies.
#Liquidations🩸
🔴In the past 24 hours , 92 275 traders were liquidated , the total liquidations comes in at $301.53 million
🔴The largest single liquidation order happened on Huobi - ETH-USD value $5.70M
⚠️ Never invest more than what you can afford to lose.
⚠️ Don't try to make quick money.
⚠️ High Leverage does not give you more money
#Liquidations
In the past 24 hours , 95 031 traders were liquidated , the total liquidations comes in at $236.84 million
The largest single liquidation order happened on Binance - ETHUSDT value $5.52M
* Never invest more than what you can afford to lose.
* Don't try to make quick money.
* High Leverage does not give you more money.
@Cryptomathh
Okay, here's an analysis of the ETH liquidation map suitable for Twitter, formatted in Markdown:
🚨#ETH Liquidation Map Analysis 🚨
Here's what the liquidation map tells us about potential price action. 👇
1️⃣Main Liquidation Zones: The BIGGEST liquidation cluster is concentrated AROUND & BELOW the current price (~$2626). Smaller clusters exist further below, around the 2500 to 2600 levels, while Long liquidations reside further above, between 2690 and 2712.
2️⃣Key Price Levels to Watch:
* Potential Support (Liquidation Zone): $2500-$2600 acts as strong support and bounce zone.
* Danger zone: 2626, current price is the biggest Liquidation cluster
* Resistance (Liquidation Zone): $2690 - $2712; push beyond here could trigger more long liquidations.
3️⃣Longs vs. Shorts: The image shows FAR more long liquidations than short liquidations which have already been cleared out. A HUGE cluster of longs is currently sitting under the current price, which can be liquidated.
4️⃣Potential Price Movements: Given the concentration of long liquidations below the current price, a move *DOWN* to trigger those liquidations seems more probable. 📉 Expect volatility around these liquidation zones!
5️⃣Key Takeaways for Traders:
* Be cautious of longing: Lots of longs sitting right at the current price could be liquidated.
* Anticipate volatility: Large liquidations can fuel price swings. Manage your risk accordingly!
* Watch key levels: $2500-$2600 as a potential support/bounce area and $2690-$2712 as potential resistance.
Disclaimer: This is just an analysis of liquidation data and not financial advice. Trade responsibly! #Crypto#Trading#Liquidations#ETHanalysis📊