TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #381 · 23 окт.

Установить свойства виджета в PySide можно не только через соответствующие методы и конструктор класса. Можно их изменять с помощью метода setProperty по имени. btn = QPushButton("Click Me") btn.setProperty("flat", True) Это аналогично вызову btn.setFlat(True) Если указать несуществующее свойство, то оно просто создается btn.setProperty("btnType", "super") Получить его значение можно методом .property(name) btn_type = btn.property("btnType") Когда это может быть полезно? ▫️Можно просто хранить какие то данные в виджете и потом их доставать обратно widget = QWidget() widget.setProperty('my_data', 123) print(widget.property('my_data')) ▫️ Назначая эти свойства разным виджетам можно потом отличить виджеты во время итераци по ним. Например, найти все кнопки со свойством my_data="superbtn". Но ведь вместо кастомного свойства можно использовать objectName, будет тот же результат. Да, но y ObjectName есть ограничение - только строки. ▫️ Если нам потребуется не просто поиск а, например, сортировка по числу, то свойства позволяют нам это сделать. Поддерживается любой тип данных widget.setProperty('my_data', {'Key': 'value'}) widget.setProperty('order', 1) all_widgets.sort(key=w: w.property('order')) Но ведь Python позволяет всё вышеперечисленное сделать простым созданием атрибута у объекта widget.order = 1 widget.my_data = 123 Да, но я думаю что не надо объяснять почему не стоит так делать. К тому же, если у виджета нет свойства то метод .property(name) вернет None, а отсутствующий атрибут выбросит исключение. ▫️ Действительно полезное применение кастомным свойствам - контроль стилей. Здесь атрибутами не обойтись, нужны именно свойства. Дело в том, что в селекторах стилей можно указывать конкретные свойства виджетов на которые следует назначать стиль. Просто запустите этот код from PySide2.QtWidgets import * if __name__ == "__main__": app = QApplication([]) widget = QWidget(minimumWidth=300) layout = QVBoxLayout(widget) btn1 = QPushButton("Action 1") btn2 = QPushButton("Action 2") btn3 = QPushButton("Action 3", flat=True) layout.addWidget(btn1) layout.addWidget(btn2) layout.addWidget(btn3) # добавим кастомное свойство одной кнопке btn1.setProperty("btnType", "super") # добавляем стили widget.setStyleSheet( """ QPushButton[btnType="super"] { background-color: yellow; color: red; } QPushButton[flat="true"] { color: yellow; } """ ) widget.show() app.exec_() С помощью селектора мы избирательно назначили стили на конкретные кнопки. Как получить список всех кастомный свойств? Функция получения списка кастомных свойств отличается от получения дефолтных. def print_widget_dyn_properties(widget): for prop_name in widget.dynamicPropertyNames(): property_name = prop_name.data().decode() property_value = widget.property(property_name) print(f"{property_name}: {property_value}") #tricks#qt

Hashtags

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #positionreduction

当前筛选 #positionreduction清除筛选
Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64554 · 09.04.2026 г., 07:45

🚀 Abraxas Capital's Oil Short Positions Recover Following Ceasefire Announcement On April 9, Hyperinsight reported significant financial recovery for Abraxas Capital, a major oil short institution on the Hyperliquid platform. According to BlockBeats, the recovery occurred within a week following the announcement of a ceasefire, with funds rebounding by over $12 million. The combination of oil shorts and crypto longs, which previously faced a floating loss of $9.7 million, has now turned profitable. As of the latest update, the two addresses continue to synchronize profit-taking and position reduction, maintaining a floating profit of $8.7 million. Following the recent reduction in positions, the total holding size remains at $152 million. This includes approximately $126 million in short positions on U.S. and Brent crude oil, and $26.1 million in long positions in the crypto market. Details of the oil short positions are as follows: Brent Oil shorts (5x leverage) have decreased from $92 million to $78 million, with an average price of around $96. WTI Crude shorts (5x leverage) have reduced from $51 million to $48.5 million, with an average price of approximately $95. Addresses involved are 0x5b5d51203a0f9079f8aeb098a6523a13F298C060 and 0xb83de012dba672c76a7dbbbf3e459cb59d7d6e36. #AbraxasCapital#OilShortPositions#CeasefireAnnouncement#FinancialRecovery#Hyperinsight#BlockBeats#CryptoLongs#ProfitTaking#WTICrude#BrentOil#OilMarket#LeverageTrading#PositionReduction#FloatingProfit#CryptoMarket#U.S.Crude