TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #381 · 23 окт.

Установить свойства виджета в PySide можно не только через соответствующие методы и конструктор класса. Можно их изменять с помощью метода setProperty по имени. btn = QPushButton("Click Me") btn.setProperty("flat", True) Это аналогично вызову btn.setFlat(True) Если указать несуществующее свойство, то оно просто создается btn.setProperty("btnType", "super") Получить его значение можно методом .property(name) btn_type = btn.property("btnType") Когда это может быть полезно? ▫️Можно просто хранить какие то данные в виджете и потом их доставать обратно widget = QWidget() widget.setProperty('my_data', 123) print(widget.property('my_data')) ▫️ Назначая эти свойства разным виджетам можно потом отличить виджеты во время итераци по ним. Например, найти все кнопки со свойством my_data="superbtn". Но ведь вместо кастомного свойства можно использовать objectName, будет тот же результат. Да, но y ObjectName есть ограничение - только строки. ▫️ Если нам потребуется не просто поиск а, например, сортировка по числу, то свойства позволяют нам это сделать. Поддерживается любой тип данных widget.setProperty('my_data', {'Key': 'value'}) widget.setProperty('order', 1) all_widgets.sort(key=w: w.property('order')) Но ведь Python позволяет всё вышеперечисленное сделать простым созданием атрибута у объекта widget.order = 1 widget.my_data = 123 Да, но я думаю что не надо объяснять почему не стоит так делать. К тому же, если у виджета нет свойства то метод .property(name) вернет None, а отсутствующий атрибут выбросит исключение. ▫️ Действительно полезное применение кастомным свойствам - контроль стилей. Здесь атрибутами не обойтись, нужны именно свойства. Дело в том, что в селекторах стилей можно указывать конкретные свойства виджетов на которые следует назначать стиль. Просто запустите этот код from PySide2.QtWidgets import * if __name__ == "__main__": app = QApplication([]) widget = QWidget(minimumWidth=300) layout = QVBoxLayout(widget) btn1 = QPushButton("Action 1") btn2 = QPushButton("Action 2") btn3 = QPushButton("Action 3", flat=True) layout.addWidget(btn1) layout.addWidget(btn2) layout.addWidget(btn3) # добавим кастомное свойство одной кнопке btn1.setProperty("btnType", "super") # добавляем стили widget.setStyleSheet( """ QPushButton[btnType="super"] { background-color: yellow; color: red; } QPushButton[flat="true"] { color: yellow; } """ ) widget.show() app.exec_() С помощью селектора мы избирательно назначили стили на конкретные кнопки. Как получить список всех кастомный свойств? Функция получения списка кастомных свойств отличается от получения дефолтных. def print_widget_dyn_properties(widget): for prop_name in widget.dynamicPropertyNames(): property_name = prop_name.data().decode() property_value = widget.property(property_name) print(f"{property_name}: {property_value}") #tricks#qt

Hashtags

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #preferredshares

当前筛选 #preferredshares清除筛选
Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #65059 · 10.04.2026 г., 17:08

🚀 Stablecoin-Like Tokens Backed by Strategy's Shares Surpass $100 Million Since January, at least three issuers have introduced stablecoin-like tokens primarily backed by Strategy's Stretch perpetual preferred shares, collectively managing over $100 million. According to NS3.AI, these products expand Michael Saylor's borrow-to-buy-Bitcoin strategy into an additional layer of leverage, which remains vulnerable if Bitcoin's value declines. #stablecoin#tokens#Strategy#Stretch#preferredshares#MichaelSaylor#borrowtobuy#Bitcoin#leverage#NS3AI#BTC

Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #3790 · 04.01.2025 г., 16:00

MicroStrategy Plans $2 Billion Bitcoin Fundraising 🎄MicroStrategy seeks to raise $2 billion by issuing perpetual preferred shares for Bitcoin purchases. This decision is expected to be finalized in Q1 2025. Experts predict the completion of MicroStrategy's 21/21 plan by 2027. 🔥 In related news, analysts from Bitfinex forecast Bitcoin trading between $95,000 and $110,000 by the end of January, stimulated by the upcoming inauguration of President Donald Trump on January 20, which may provide regulatory clarity for digital assets in the U.S., though the price impact may be gradual. CryptoQuant's Axel Adler notes that Bitcoin needs higher trading volumes to achieve six-figure prices again, anticipated post-holiday season. #Bitcoin#Crypto#VC#MicroStrategy#Bitfinex#DonaldTrump#Regulation#Trading#MarketAnalysis#Investing#CryptoMarket#CryptoQuant#PriceForecast#FinancialNews#InvestmentStrategy#DigitalAssets#PreferredShares