TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #383 · 28 окт.

Что нового добавили в REPL в Python 3.13 На самом деле серьезно его прокачали! ▫️Както я писал, что для выхода из REPL приходится писать exit, еще и скобки для вызова. И было бы удобней сделать это по аналогии с обычным терминалом. Видимо, я не один такой😁 В новом REPL добавили несколько команд: exit или quit: для выхода. Именно так, без вызова функции! clear: для очистки терминала help или F1: для входа в режим справки (q для выхода) ▫️ Автокомплит по TAB аналогичный Linux-терминалу. Одиночный TAB заполняет самое пхожее совпадение, двойной показывает все доступные варианты. Эти варианты фильтруются по мере набора. ▫️ Ранее при вставке многострочного кода с пустыми строками мы получали ошибку IndentationError, теперь это исправили. Хотя, в некоторых терминалах это даже с 3.6 работает нормально, но зависит от конкретной реализации именно терминала а не Python. На винде точно не работает до 3.13. Пример кода для теста в 3.12 и 3.13 class A: def test(self): pass ▫️ История ввода теперь учитывает многосрочные команды.При нажатии стрелки вверх появятся все строки из прошлого многосрочного ввода, по ним даже можно перемещаться и редактировать. По нажатию F2 можно открыть всю историю ввода. ▫️ Колоризация кода для tracebacks и doctest. Также я заметил что имеет цвет промт функции input(). Кстати, для тестов на винде без установки можно использовать портейбл версию из проектаWinPython. #release

Hashtags

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #abtest

当前筛选 #abtest清除筛选
Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #1908 · 13.02.2024 г., 06:02

#вакансия#DataAnalyst#Python#SQL#Clickhouse#ABtest#удаленка#fulltime 🔹Анабар – система аналитики и управления продажами для продавцов на маркетплейсах. Продукт запустили Петр Марков (ex-Яндекс, ex-Циан) и Павел Тарасов (ex-Альфа-Банк, ex-Циан) в июле 2020. У нас есть довольные клиенты, выручка и мы удваиваемся по всем ключевым бизнес-метрикам каждый квартал. Сейчас мы ищем Data аналитика в нашу команду. 📌 Стек: Python, SQL, Superset, Clickhouse, Trino, plotly dash. 📌 Какие будут задачи: - Аналитика бизнес-проблем поставщиков маркетплейсов и придумывание решения с использованием данных - Анализ данных (как данные маркетплейсов, так и поведение пользователей у нас на сайте) - Помощь разработчикам в создании (или даже самостоятельная разработка) дашбордов для пользователей - Работа с большими и шумными данными - Построение дашбордов в superset и дописывание etl-задачи на Presto/Athena 📌 Что нужно знать: - SQL - отличное знание - Методы проведения A/B экспериментов - Python - базовый уровень ❗️Обязательный пункт: Первое высшее математическое образование (специалитет/бакалавриат) 📌 Будет плюсом: - Хорошее знание Python и опыт работы с Git - Базовые навыки в машинном обучении 📌 Что предлагаем мы: - 31 день отпуска: у нас официальный ненормированный рабочий день и, если случаются овертаймы, мы их записываем и отгуливаем. Важно помнить, что овертаймы - не систематическая и регулярная история - Работа удаленная (можно работать из любой точки мира и оформиться к нам удобным способом, кстати, заработная плата полностью белая) - Уровень дохода от 300 000 на руки - Гибкий график (важно быть на связи по московскому часовому поясу) - Настоящие возможности роста и развития - Участие в создании большой истории про любовь продавцов к цифрам и анализу данных 💫 Ждем ваше резюме! Контакты: Светлана ТГ: @yuz59 WA: +7 9194822190 email: [email protected] Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs